从现场总线技术到万物互联边缘运算为什么这是更好的解决方案

  • 天文科普
  • 2024年12月25日
  • 在科技飞速发展的今天,自动驾驶和智能汽车已经不再仅仅是科幻电影中的画面,而是正在成为现实。Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业,以及新兴的互联网企业,都在积极推进自动驾驶技术的研发。 然而,在处理大量数据时,云端可能并不适合。根据Intel分析,到2020年,自动驾驶汽车每天会产生4TB数据,这样的庞大数据量通过云端处理显然是不切实际的

从现场总线技术到万物互联边缘运算为什么这是更好的解决方案

在科技飞速发展的今天,自动驾驶和智能汽车已经不再仅仅是科幻电影中的画面,而是正在成为现实。Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业,以及新兴的互联网企业,都在积极推进自动驾驶技术的研发。

然而,在处理大量数据时,云端可能并不适合。根据Intel分析,到2020年,自动驾驶汽车每天会产生4TB数据,这样的庞大数据量通过云端处理显然是不切实际的。网络传输速度和延迟有所限制,即使是5G网络也难以满足;传输如此庞大的数据量,流量经费也是不可承受之重;而且,将资料放到云端之后,其安全性也难以保证。

因此,对于边缘运算来说,它或许比云端更加贴合实际。将资料处理和运算放在终端设备或者靠近终端的运算设备上,可以即时处理数据即时反馈。但这对于终端设备来说也是不小的要求。需要高性能的处理器和大容量的数据存储器,如Intel、联发科以及来自国内的寒武纪都在AI处理方面有所进展,而慧荣科技正在路上提供这样的解决方案。

慧荣科技产品企划部协理黄士德认为,由于工作与生活场域中逐渐充斥著各式各样的传感器,大量由传感器所搜集到的资料,需要找寻一个有效的存储方式来加以存放。如果一切都要传递到云端机房,那么成本方面非常不划算,所以通过人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)技术,将资料加以特征化与卷标化,再储存到云端,是一股新兴的技术变革。

协理黄士德在「物联网技术与开坛」提到边缘运算含括PC、汽车辅助驾驶(ADAS)、安防监控、5G行动网路,强调高性能,而云则有资料中心、云服务、大数据与AI,以易管理为主,但无论是在边缘运算还是 云 端 存 储,都 需 要 大 量 的 NAND 闪 存 做 存 储。

慧荣科技多年来在嵌入式存储领域深耕,有超过20年的设计开发经验,并凭藉丰富主控芯片经验,可提供量身订做客制化设计來滿足全方位需求。在车载市场尤其专注于Ferri系列产品,该系列产品广泛应用于医疗、军工规及其他产业应用中,为自动驾驶甚至更广泛的一些物联网产品提供了专业级别的大容量NAND闪存解决方案。这意味着随着未来对信息交换速度和隐私保护要求越来越严格,对NAND闪存使用频率将进一步提升,从而给予慧荣科技更多机会去展示其优势并推动行业标准向前发展。

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