从工业现场总线的种类到万物互联边缘运算探索更优化的解决方案
从自动驾驶到万物互联边缘运算：探索更优化的解决方案
在科技飞速发展的今天，曾经只在科幻电影中出现的画面，如蝙蝠侠的蝙蝠战车和威尔·史密斯驾驶智能汽车与智脑对话的场景，或许能够真正展现在我们面前。自动驾驶技术正在迅速进步，其中Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业，以及新兴互联网企业如百度Apollo平台，都在积极推进这一领域。
随着自动驾驶系统越来越完善，其需要处理的大量数据将会产生。在2020年，预计每天将有4TB数据产生，这对于云端处理来说是一个巨大的挑战。首先，由于网络传输速度和延迟限制，即使是5G网络也难以满足；其次，庞大的数据流量带来的成本也是一个问题；最后，对于用户隐私保护而言，将敏感信息存放在云端存在风险。
这些限制都表明了边缘运算可能比云端更为合适。将数据处理和运算放置在终端设备或靠近终端的地方，可以实现即时处理和反馈。但这对终端设备提出了较高要求，包括强大的处理器和大量数据存储空间。Intel、联发科以及寒武纪等公司正致力于提高AI处理能力，而慧荣科技则专注于大容量数据存储器。
黄士德协理表示，由于工作生活场所充斥着各种传感器，大量由传感器搜集到的资料需要有效存放。如果一切都要传递到云端机房，那么成本上是不划算，所以通过人工智能与边缘运算技术，可以提供原始资料的处理、辨识，并通过半导体解决方案进行特征化与卷标化，再储存到云端。
黄士德还指出，无论是在边缘运算还是云端存储，都有共通需求，都需要大量NAND闪存做存储。慧荣科技作为多年嵌入式存储领域深耕者，有超过20年的设计开发经验，为客制化设计提供支持，并且凭借丰富主控芯片经验，在嵌入式产品竞争力方面表现突出。
未来，慧荣科技计划带来更多具有竞争力的产品，为自动驾驶乃至更广泛的物联网产品提供专业产品及整体解决方案。这不仅仅是一种技术变革，更是工业现场总线种类的一个转折点，是万物互联边缘运算的一次探索，也是人类智慧与创新不断前行的一部分历史篇章。
