随着信息技术的飞速发展，云计算已经成为现代工业自动化中不可或缺的一部分。它提供了强大的数据处理能力、灵活的服务模式以及经济的运营成本。但是，这并不意味着传统工控机即将被淘汰，而是在新的技术革命浪潮中，工控机仍然扮演着不可替代的角色。

首先，我们需要明确“工控机”的概念。简而言之，工控机是一种专为工业控制设计和制造的电脑，它能够承担复杂的实时控制任务，以及与各种外部设备进行通信交互。在今天的大环境下，无论是物联网（IoT）、智能制造还是大数据分析，都离不开高效、可靠和实时性的工业控制系统。而这些系统中的核心就是那些精心配置过硬件和软件以满足特定应用需求的工作站——我们的老朋友——工控机。

那么，在云计算盛行的情况下，为何说传统工 控机会继续发挥作用呢？这背后有几个关键因素：

本地化要求：虽然云计算提供了强大的远程管理功能，但对于某些关键应用来说，由于安全性、延迟问题或者对数据存储位置要求严格等原因，其本身就必须具有独立运行能力。这时候，就要依赖于本地操作系统如Windows Embedded、Linux等来保证这些应用程序在没有网络连接时也可以正常运行。

实时性需求：很多工业过程对时间非常敏感，比如制药业中的反应器温度调节、高精度机械加工等。对于这样的场景来说，即使是最好的云服务也可能无法满足实时性的要求，因为它们通常会通过网络连接到服务器进行处理，这可能导致响应时间变长，从而影响整个生产流程。

边缘节点需求：随着物联网技术深入人心，大量设备都需要集成到网路中，以便实现数据收集和远程监测。不过，这并不意味着所有设备都应该直接连通到中心服务器上。一部分设备由于资源限制或安全考虑，不适合直接接入互联网，而是通过本地工作站（即我们所说的“边缘节点”）来处理，并通过这个节点上传至更高层次的平台进行进一步分析。

成本效益：虽然使用公有云服务可以节约一些初期投资，但是长期来看，如果大量使用公共资源，还需考虑带来的额外费用，如流量费、存储费等。此外，对于许多企业来说，他们可能已经投入了大量资金用于购买并维护自己的私有IT基础设施，因此转向完全基于云端解决方案会是一个巨大的变革，对他们来说很难立即获得回报，同时存在一定程度上的风险。

自主可控与隐私保护：尤其是在国家安全高度关注的情境下，比如军事领域或者某些国家战略关键行业，要避免因为依赖国外 云服务而面临潜在风险，因此选择自建且完全可控制的小型或局部网络体系显得尤为必要。这种情况下，利用本地化解决方案比起依赖第三方cloud service，更具备实际价值和战略意义。

综上所述，即使在充斥着各种新兴技术趋势的大环境中，最终决定一个项目是否采用传统类型的人力资源工具或其他类似类型的人力资源工具取决于多个因素，其中包括但不限于项目具体目标、预算范围以及相关法律法规。此外，与此同时，我们也不应忽视现有的IT基础设施资产寿命问题，以及如何将既有的物理资产更新升级以适应未来业务发展也是一个值得探讨的问题。这一切都显示出尽管新兴技术正在迅速崛起，但现有的商业模式并不会马上消亡，而只是逐渐发生变化，并寻找新的平衡点。