什么是直方图？

直方图是一种用于可视化数据分布的统计图表，它通过条形或柱状来表示数值数据的频率或密度。它通常用于展示一组数据中不同范围内的观察次数或频率。这使得分析者能够快速地理解和比较不同组中的数据分布情况。

箱形图是什么？

箱形图是一种显示一个或者多个变量在几个不同的分位点上的统计汇总的可视化工具。它由五个线段组成，分别代表最小值、第一四分位数（Q1）、第二四分位数（Q2，也称为中位数），第三四分位数（Q3）和最大值。箱形图还可以包括外部符号，如星号、加号等，以指示异常值。

直方图与箱形图的基本区别

首先，直方圖主要用於數據頻率或密度，而盒鬚圖則專注於數據分佈中的變異性和離群點。其次，直方圖通過柱狀來表示數據，而盒鬚圖則以盒子的形式展現，其中包含了五個重要的統計量：最小值、中间位置、中间位置上离群点、最大值以及三个各占25% 的数字之间差距，即第一至第四个中间位置。

使用场景对比

在实际应用中，两者的选择取决于研究问题和需要传达信息的方式。当你想要了解大型数据集中的整体趋势时，直方图可能更适合，因为它们能够清晰地显示出每个类别出现频率的情况。而当你想知道一个变量在给定范围内的一些特征，比如均匀性或者异常点时，就会使用到箱形 图。

如何正确阅读并解释直方图

当我们阅读一张直方图时，我们首先要注意的是整个分布是否呈现出某种模式，比如正态曲线。如果是，那么这意味着大部分观测结果集中在平均水平附近。但如果有明显偏离，那么可能存在一些异常情况。此外，我们还应该关注峰顶高度，这反映了哪些区域有更多观测结果，并且该区域是否集中还是较散乱。

如何正确阅读并解释箱形画面

对于读懂一个框架，你需要从框架内部看起，从最左边开始，你看到的是这个系列所有样本中最低的一个，然后是一个很特殊的地带，这里就是第25% 和75% 的那个地方，再往后是80%，再往后又是一个非常特别的地方，这是第95%，最后还有最高的一个。在这个框架里面，最下面的那根线代表着你所有样本里的最低价值；然后，在这个框架里边，还有另外一根叫做第二三十分之一，是你的第二十七名；接着又有一根叫做第三三十分之一，是你的六十三名；然后，又有一根叫做第四三十分之一，是你的八十九名；最后，还有一根叫做第九三十分之一，是你的百名。你可以把这些看作是一个排序好的列表，但这些不是数字，它们是在整个列表里的具体比例而已。这就像是在100米赛跑比赛结束的时候，每个人都得到他们自己的排名，只不过这里不是排名，他们只是根据他们完成比赛所用的时间被放置到一个特定的区块之中去。

结论

在进行数据分析时，不同类型的问题会要求我们采用不同的可视化方法。对于理解整体趋势，以及识别偏斜现象，直接法则不失为一种强大的工具。而当我们希望深入了解单个变量分布及相关统计指标时，则应考虑使用具有洞察力的“绘制”方法——即绘制箱式折线。我相信，在继续我们的探索之旅上，无论走向哪里，都将不断发现新的见解，同时也将更加精准地掌握如何运用直接法则来回答复杂问题。