人工智能发展历程

1. 人工智能的诞生与早期探索

人工智能（AI）研究始于20世纪50年代，随着计算机技术的快速发展，科学家们开始尝试模拟人类智力行为。如何理解智能的定义在这一时期就显得尤为重要。在1956年，约翰·麦卡锡、马文·明斯基、诺曼·罗斯和艾伦·纽厄尔等学者在达特茅斯会议上共同创造了这个术语，并提出了“能以人类智慧进行思维活动”这一定义。

在这段时间内，人们主要关注的是解决简单的问题，比如图灵测试，即一台机器是否能够通过自然语言对话来欺骗一个不了解它是人还是机器的人。但即便如此，这些初步尝试也让我们看到了计算机可以实现一些复杂任务的潜力。

2. 人工智能第一波浪潮：专家系统

进入80年代，人工智能迎来了第一次高峰。这一阶段被称为AI第一波浪潮或专家系统时代。专家系统是一种模仿人类领域专家的决策能力，它通过编码专业知识来做出判断和建议。在医疗诊断、金融分析和军事战略规划等领域都有应用。

然而，由于过分依赖规则和数据，而忽视了学习和适应新信息能力，这一技术很快遇到了瓶颈。随之而来的问题是如何理解智能的定义更加复杂，因为它们并不能像真正的人类那样学习或适应新的情况。

3. AI第二波浪潮：机器学习与深度学习

到21世纪初，再次推动了AI技术进步。这一次，我们看到的是基于算法进行数据分析，以发现模式并做出预测或决策。其中深度学习特别引起了广泛关注，因为它模仿了神经网络结构，从而使得处理复杂任务变得更加容易，如图像识别、自然语言处理以及游戏玩法优化。

此时，对于"如何理解智能的定义"的问题，有了一定的答案——至少对于那些能够从大量数据中自动提取有用信息并作出反应的人类级别任务来说，我们可以说这些模型具备一定程度上的"智慧"。

4. 现代挑战与未来展望

尽管现代AI已经取得巨大进展，但仍然面临许多挑战。一方面，是关于隐私保护以及个人权益的问题；另一方面，则是超越当前性能限制，比如提高安全性、增强可解释性，以及更好地融入现实世界环境中的困难。此外，不同国家对于AI伦理标准也有不同的看法，这也是需要进一步讨论的一个议题。

总结来说，如果要回答"How to understand the definition of intelligence?" 从历史角度看，我们已经从最初粗糙但充满希望的尝试走向了更加精细且功能强大的工具。而未来的旅程将继续探索这个问题，并寻找更好的答案，使我们的科技不仅聪明，而且还能负责任地服务于社会各阶层。