从工业现场总线到万物互联边缘运算为什么这是更优的解决方案
从自动驾驶到万物互联边缘运算：工业现场总线的概念与未来展望
随着科技的飞速发展，科幻电影中曾经仅见于梦想中的场景，如蝙蝠侠的高科技战车和威尔·史密斯在《机械公敌》中与智能汽车对话的情景，现在可能成为现实。自动驾驶技术正以Waymo、沃尔沃、福特、大众等企业为代表，在不断进步。在新兴互联网公司如百度Apollo平台推出的共享汽车试运营中，我们看到了这一技术带来的便利。
边缘运算是将数据处理从云端转移到终端设备或更靠近终端的设备上的一种策略。这对于自动驾驶来说尤为重要，因为每天产生的大量数据通过云端传输显然是不切实际的。Intel分析显示，到2020年，每辆自动驾驶汽车每天会产生4TB数据。网络传输速度和延迟限制了云端处理能力，且安全性也存在隐私保护方面的问题。
为了实现即时处理和反馈，大容量存储器和高性能处理器是必需品。目前市场上有Intel、联发科以及寒武纪等厂商提供AI处理解决方案，而慧荣科技在数据存储领域也有所创新。
慧荣科技产品企划部协理黄士德认为，随着传感器数量增加，将大量原始资料上传至云端成本较高，因此通过人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)技术，可以在本地进行原始资料特征化及卷标化，再上传至云端集成物联网解决方案，这将推动一股新的技术变革。
黄士德在“物联网技术与开坛”会议中强调边缘计算包括PC、车载辅助驾驶系统（ADAS）、安防监控以及5G行动网路，并且需要大量NAND闪存作为存储。而慧荣科技多年来专注于嵌入式存储领域，有超过20年的设计开发经验，为客户提供定制化解决方案，其Ferri系列产品广泛应用于各大军工规及医疗、运输等产业。
未来慧荣科技将继续推出更多竞争力强大的存储产品，为自动驾驶乃至更广泛的物联网产品提供专业服务。此次文章探讨了从工业现场总线到万物互联边缘运算为什么是更好的解决方案，从而为读者揭示了这项前沿技术背后的逻辑及其对未来的潜在影响。
