在电子科技大学陈建文提醒我们工作汇报内容怎么写现实世界中并不存在完美的大数据而是由无数个小数据构成
在电子科技大学，陈建文教授作为视觉智能研究中心主任，他的名字常常与人工智能（AI）行业联系在一起。但是，如果你认为他只是一个创业者或学者，那么你可能会错过他作为一名开放型、跳脱型学者的真正魅力。在一次国内AI创新峰会上，当时年轻有为的陈建文以其独到的见解和深邃的话语，让人印象深刻。半个月后，在2017CJ上，我们再次遇见了这位不拘小节的专家，这次我们的对话更加详细，也更值得回味。
很多人都知道，人工智能技术拥有悠久而曲折的历史，它经历了多次起伏，但依然保持着不断复兴的希望。这些关键技术包括感知技术、深度卷积神经网络、大数据和模式识别等。然而，经过十几年的沉淀，陈建文却有着自己的独特看法。他认为，不仅是这些关键技术推动了AI领域的发展，更重要的是人类对未来的向往驱动着这一过程。
“未来总是在我们眼前闪烁，就像科幻电影中描绘的一样。” 陈建文说，“比尔·盖茨曾预言未来，现在看来那些预言已经实现。”
随着计算能力和硬件条件的提升，每个时间点都会有一些新出现并逐步成熟的人工智能应用，比如神经网络解决的问题越来越多，如机器视觉和语音识别。这表明AI之所以能持续发展，其实并不仅仅依赖于某几个关键技术，而是人类对美好未来的渴望推动着这个过程。
谈到直播和交互，我们发现现实世界与虚拟世界之间存在差距。而就在70年代、80年代人们最喜欢观看的一部日本动画《机器猫》（现在称作《哆啦A梦》），也讲述了一位主角的大梦初醒，以及虚拟人物们生活的情景，这与我们今天看到的小屏幕上的魔幻场景何其相似？
陈建文相信，无论将来如何变化，一切都是不断演进，只变不会变的是人类对想象中的未来的向往。他认为，从算法到环境，每一步都在朝这个方向努力。“大家觉得这是未来，我们就要达到那个目标。”
对于家庭生活中的智能化产品，陈建文持积极态度。他认为，将来必定会成为家里的标配，就像汽车一样。“从算法、环境等因素来看，智能家居、智能音箱它都属于接口设备，它未来可能不一定会是我们目前所熟知的这个形态。”
关于这一点，有很大的想象空间。它可能是一个标准全息美女，或许只是一块贴在墙上的按钮，或许是个机器人甚至虚拟人。当这种情况发生时，你就会感觉到整个家的改变，就是这么简单。
针对市场上的各种各样的智能音箱产品，如亚马逊Echo、谷歌Google Home、小米小爱同学等，陈建文认为它们正在挑战传统音箱和家居理念，并且将展开广泛的大规模应用。不过，还需要商业化时间点以及市场整合问题得到解决。
最后，对于AI工具性质及其应用于家居领域的问题，陈建文提出：“智慧应该更多地表现为帮助盲人的路线找到东西或者快速找到物品。” AI应该多一些工具属性，而不是玩具。在家居中使用 智能家居及音箱，其核心应为工具性，而非外观形式。
“商业化需要时间形成产业链”，他强调，“理想中的或将来的声音应该没有固定的形态。”