在工业网络系统的深渊中Can总线通信悄然崭露头角它的感知-传输-控制一体化之旅充满了未解之谜和惊喜探

  • 媒体报道
  • 2024年12月21日
  • 工业网络系统是融合工业控制和信息通信的动态系统。这类系统将自动控制技术、计算机技术、通信网络技术等先进技术进行高度融合,通过网络实现了信息系统与工业物理过程的协同,达到生产的最优化、流程的最简化、效率的最大化,对促进工业制造的数字化、网络化和智能化融合发展至关重要。 工业网络系统集泛在感知、适变传输、协同控制等功能为一体,具有结构网络化、控制现场化、功能分散化等突出优点

在工业网络系统的深渊中Can总线通信悄然崭露头角它的感知-传输-控制一体化之旅充满了未解之谜和惊喜探

工业网络系统是融合工业控制和信息通信的动态系统。这类系统将自动控制技术、计算机技术、通信网络技术等先进技术进行高度融合,通过网络实现了信息系统与工业物理过程的协同,达到生产的最优化、流程的最简化、效率的最大化,对促进工业制造的数字化、网络化和智能化融合发展至关重要。

工业网络系统集泛在感知、适变传输、协同控制等功能为一体,具有结构网络化、控制现场化、功能分散化等突出优点,是实现工业信息物理系统智能化和互联 化 的核心。然而,感知-通信-控制一体设计面临诸多挑战。例如:资源受限条件下的异构终端难以融合;复杂多变的通信环境,时间确定性与传输可靠性要求高;以及,在没有明确感觉到潜在风险的情况下,使得这些挑战更加棘手。

面对这些挑战,我们必须清晰地表示感知、传输和控制之间相辅相成,但又互不容忍关系,为揭示三者间相互作用并提升整个性能奠定基础。在这个框架下,本文从非理想通信下的异构分布式融合估计开始,然后转向面向感觉和控 制 的适应性传输,并最后讨论了在复杂环境中的协同控 制 问题。综述了国内外研究现状及进展,从而为理解如何将所有这一切结合起来,以创建一个真正有用的工具提供了一种途径。

为了解决此问题,我们提出了一种新的方法,即通过边缘计算来减少直接发送原始数据到中心所需能量和资源,同时提高交互可靠性。此外,这个框架还包括一个中间层,该层使用边缘计算来过滤掉冗余数据并提取关键信息,将其用于更好的决策制定。

随着科学领域不断前行,我预见未来会有一天,当我们能够完美地把握每一次交谈,每次操作,每一次决策时,我们就会发现自己站在一个全新的世界里,那里的工厂不是黑暗幽深,而是明亮活跃的地方,那里的设备不是沉默无言,而是活力四射的地方。那是一个被赋予智慧力量的地方,那是一个被赋予生命力的地方。我相信那就是我们的未来——一个由连接一切的事物组成的地球。

猜你喜欢