从现场总线控制系统的优缺点探索自动驾驶与万物互联边缘运算之道
在科技飞速发展的今天，自动驾驶和万物互联的概念逐渐成为现实。Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经走在了自动驾驶领域的最前沿，而百度Apollo平台的共享汽车试图解决共享汽车“最后一公里”的问题。
边缘运算是将运算工作由云端转移至终端或近端。随着自动驾驶汽车系统越发完善，其需要处理的文件将会越来越多。根据Intel分析，到2020年，自动驾驶汽车每天会产生4TB数据，这样的庞大数据量通过云端处理显然是不合适的。首先，网络传输速度和延迟有所限制；其次，即使网络条件满足，传输如此庞大的数据量，流量经费也是庞然大物；其三，资料放到云端之后，其安全性也难以保证。
为了达到即时处理即时反馈的效果，终端设备需要高性能的处理器和大容量的数据存储器。慧荣科技(SiliconMotion)产品企划部协理黄士德(StanleyHuang)认为，大量由传感器所搜集到的资料需要找寻一个有效的存储方式来加以存放。如果一切都要传递到云端机房，那么成本方面非常不划算。
通过人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)技术，可以提供原始资料的处理、辨识，并运用AI推论半导体解决方案，将资料加以特征化与卷标化，再储存到云端。这不仅可以减少成本，还能提高数据安全性。
慧荣科技在嵌入式存储领域深耕，有超过20年的设计开发经验，可提供量身订做客制化设计來滿足全方位需求。在车载市场，他们专注于Ferri系列产品，在车用娱乐、自驾车系统等领域颇具竞争力，也广泛使用于各大军工规及医疗、运输等产业应用中。
未来慧荣科技将带来更多具有竞争力的存储产品，为自动驾驶甚至更广泛的物联网产品提供更专业的地整体解决方案。这正是现场总线控制系统优缺点探索中的重要一环，让我们一起期待这场技术变革带来的变化吧！