国产芯片新贵E级时代HPC革命从癌症到新冠的可能之光

  • 媒体报道
  • 2025年01月08日
  • 在E级时代的到来与高性能计算(HPC)的融合,新冠肺炎疫情不仅让世界为之一震,也引发了对HPC潜力的一次全新的认识。从基因测序到药物研发,HPC以其惊人的算力增长和精准性,为全球抗击疫情贡献了宝贵时光。 然而,HPC的应用远不止于此。它正逐步渗透到各个行业和领域中,比如制造业、交通运输以及医疗健康等。在2021 CCF全国高性能计算学术年会上,英特尔副总裁Trish Damkroger强调

国产芯片新贵E级时代HPC革命从癌症到新冠的可能之光

在E级时代的到来与高性能计算(HPC)的融合,新冠肺炎疫情不仅让世界为之一震,也引发了对HPC潜力的一次全新的认识。从基因测序到药物研发,HPC以其惊人的算力增长和精准性,为全球抗击疫情贡献了宝贵时光。

然而,HPC的应用远不止于此。它正逐步渗透到各个行业和领域中,比如制造业、交通运输以及医疗健康等。在2021 CCF全国高性能计算学术年会上,英特尔副总裁Trish Damkroger强调:“每天都有新的用户憧憬使用高性能计算系统的新方法来应对越来越多的挑战。”例如,在医学领域,通过集成基因测序、分子诊断等技术,并利用高性能计算加速,我们可以实现更为精准和快捷的治疗方案。

转化医学是一个将基础医学研究与临床实践紧密结合起来的概念,它旨在通过多学科交叉合作实现“从实验室到临床”的双向且高效的转化。上海交通大学附属瑞金医院转化医学中心就是这样一个典型案例,该中心聚焦于肿瘤、代谢性疾病和心脑血管疾病等领域,其实践过程涉及数据的大量收集、传输、存储和处理,这些都是需要海量数据分析能力支持的问题。

为了解决这些问题,瑞金医院搭建了一个定制化超算平台,该平台导入了英特尔至强可扩展处理器的强劲算力和高效算法,同时使用了“英特尔傲腾持久内存+分布式异步对象存储 (DAOS)”方案,以满足实时、高频访问数据需求。这一平台已经显著提升了数据存储访问效率,使得之前需要花168小时完成的事务,现在只需不到8小时即可完成,为挽救患者生命争取最佳治疗时机提供保障。

要实现E级计算所需的大规模并行运算,我们必须进行基于异构架构的基础设施变革,即CPU要有,GPU也要上,加上FPGA和ASIC,这样的架构才能全面覆盖通用算力与特定加速需求。英特尔XPU战略就是这种异构架构创新方向的一个具体体现,它将使得未来的人工智能应用更加丰富多样,并带动整个产业链上的创新发展。

随着E级时代接近,以及更多行业开始拥抱HPC带来的可能,我们或许能够见证更多令人意想不到的情景发生。在这个过程中,不论是作为最终用户还是产品技术提供商还是研究机构,都将成为推动这一革命进程中的关键角色。而对于那些追求卓越的人来说,无疑,对于未知领域探索的心跳永远不会停歇。

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