北京智能交通网大数据引领的通行智慧革新
在北京智能交通网的引领下，大数据正在推动一个全新时代的到来，这个时代是由不断增长的数据量所带来的必然结果。互联网时代和电子商务的崛起已经将人类的数据通信提升到了PB级别，因此，在许多场景中，大数据已经成为形容大量非结构化或半结构化数据的一种方式和代名词。
云计算是自1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后又一巨变，而随着智慧城市概念兴起，智能交通系统正逐渐成为未来交通系统发展方向中的重要环节。我们所称之为智能交通系统，就是通过有效集成信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等，从而建立一种能够在大范围内、高效发挥作用的实时、准确综合交通运输管理系统。在整个系统中融合了减少交通负荷和环境污染、保证交通安全以及提高运输效率等多项过程。
大数据给北京智能交通网带来了什么？
据国内权威调查机构研究显示，1950年全球约31%的人口居住于城市；2008年这一比例已达50%，预计2050年全球70%人口将定居于城市。这意味着，无论喜好还是厌恶，我们中的多数人注定与城市相伴相生。
以京藏高速55公里堵车事件为例，2013年的震惊世界，再次提醒了我们中国面临严重拥堵问题。而北京市作为拥堵问题焦点，上榜多国世界拥堵城市排行榜前几名，也被空前关注。
政府部门开始采取措施，如公共交通部门积累乘客出行海量数据，并用此创建公共交通模型，以针对性地制定各种情况下的应对预案。同时，通过物联网传感器收集车流量、客流量信息，以及道路监控设施及指挥控制系统构建智慧交通管理体系。
卫星地图分析提供道路实时流量，为管理部门使用，同时发布供公众参考选择最佳路线。此外，智能手机的地图应用收集GPS或北斗位置信息进行分析，为出行者提供实时拥堵状况和流动趋势参考。
企业和政府部门已利用大数据和云计算改善并优化解决城区特定行业问题，如过度拥堵等重点领域。大データ在现状
虽然云计算与大データ技术成熟，但仍存在发展挑战，如各地区差异不均使得潜力未被充分挖掘。此外，对于不同管理体系间共享无法实现有效分析，对未来态势研判乏力，以及无法满足公众需求的问题也存在。
尽管数字化取得进展，但数字化与资料处理之间仍有差距，只是在局部提高采集存储应用效率，没有根本改变。本质上没有产生太大的变化。大データ则要求我们从精确换向混杂更好的面对。
编辑的话
确实，大資料時代帶來的是業界IT技術升級，更直接影響我們日常生活工作的大變革，這就是科技如何改變生活。