在电子科技大学陈建文提醒我们现实世界中并不存在完美的大数据只有无数的小数据等待我们的探索那么我们如何
在电子科技大学，陈建文教授作为视觉智能研究中心主任，他的名字常常与人工智能（AI）技术紧密相连。然而，尽管他是位创业者和学者，但他的身份更为人们所知的是一位开放型、跳脱型的学者。他深邃的思想和广泛的话题让人印象深刻。
在2017CJ上，我们再次见到了陈建文，他谈论了AI领域长达61年的历史，以及它经历过三起两落的曲折发展。对于这些关键性技术，如感知技术、深度卷积神经网络、大数据和模式识别等，陈建文持有独特看法。他认为，这些技术并非决定了AI未来的唯一因素，而是人类对未来的向往推动着科技进步。
“想象一下，在未来，你会有机器人陪伴你，回答你的各种问题——你看今天我们看到的科幻片中描绘的情景，不正是这样吗？” 他说，“比尔·盖茨曾预言的一些未来现实，现在已经成为了可能。”
随着计算能力和硬件条件的不断提升，每个时间点都产生新的技术成就。例如神经网络应用已被用于解决复杂的问题，如机器视觉和语音识别，这些传统编程难以完成的事务。
对于直播和交互界限，以及虚拟世界与现实世界之间差距，陈建文提出了一个观点：“多年以后，即使100年后，技术将继续演进，但人类对美好未来的向往将始终不变。这股向往驱动了所有研究员、工程师、博士以及资本家的努力。”
他还讨论了视频直播至虚拟现实，再到全息直播这段旅程，并指出AR/VR都是人工智能范畴内，它们核心也依赖于AI。Facebook扎克伯格预测至少需要十年才能普及VR应用，而这个领域仍然吸引重兵押宝。
对于家庭生活中的智能化产品，比如智能家居设备以及智能音箱，陈建文坚信它们将成为家中必备品，就像汽车一样。“从算法到环境因素来看，它们都是接口设备，将来形态可能不局限于现在我们熟悉的形式。”
关于市场上的各大品牌，如亚马逊Echo、谷歌Google Home、小米小爱同学等，他认为它们正在改变传统音箱与家居市场理念。不过，对于中国市场独立而缺乏产业链整合的问题，他表明这是一个挑战，也是一个商业化转型的大课题。
最后，由于他的强调工具属性而非玩具属性，让我不得不思考：AI是否能真正成为帮助盲人“看到”路，或帮助寻找物品的手段？它如何融入日常生活？答案似乎藏匿在即将到来的智慧革命之中。
