是否能够承担重复性工作？

在讨论人工智能能干一辈子这个问题时，我们首先要考虑的是它是否能够承担那些重复性的工作。这种类型的任务通常是高效率、低技能需求的，例如数据输入、图像识别等。人工智能系统通过学习和优化算法已经证明它们可以高度自动化这些过程，从而减少了人类劳动者的负担。这意味着如果我们将来需要更多的人力资源去处理更具创造性或需要情感智力的工作，那么机器就可以一直做那些机械性的工作。

然而，这种能力并不是无限的。一旦任务变得过于复杂或者需要大量的情感智力支持，人工智能就会遇到极大的挑战。此外，由于技术不断进步，现有的解决方案可能会被新的更高级版本所取代，这也限制了其长期使用的可能性。

如何保持知识更新与适应？

为了确保在未来仍然有效地执行任务，关键是让AI系统能够持续学习和适应新信息。这通常涉及到大规模数据集和强大的算法，但这并不容易实现。随着时间推移，大量数据可能会变成过时或不再相关，而且新的挑战和问题也会出现，这些都要求AI不断调整其策略以保持竞争力。

此外，在社会伦理学上也是一个重要考量点。即使技术允许AI继续进行某些任务，它们是否应该被用于替代人类劳动者，以及他们应当如何参与决策过程都是值得深思的问题。在没有明确指导的情况下，让一个人类无法控制的事物持续运行可能对社会稳定构成威胁。

从短期到长期：发展趋势分析

虽然目前许多公司正投资于开发能够自我修复并在未来几年内提供服务的人工智能系统，但我们必须认识到这一领域仍处于起步阶段。随着时间推移，对AI安全性、隐私保护以及透明度等方面的要求将越来越严格，因此未来的任何设备都不能保证完全不会有缺陷或错误发生。

总体而言，无论从技术还是伦理角度出发，都存在多种因素限制了人工智能“一辈子”使用场景。而且，即便现在的人工智能尚未达到这样程度，它们已经开始改变我们的生活方式，并为未来的发展奠定基础。

面临何种挑战？

尽管如此，将来的一天里，如果科技进步足够快，或许有一天我们真的可以问：“为什么不让机器干一辈子？”但这是一个巨大的假设，因为还有一系列难题待解，比如如何处理由此产生的问题，比如失业率增加、收入分配不均等问题，以及对于个人自由权利造成影响的问题等等。

当然，有一些理论上的解决方案提出了建立一种“超级管理层”，专门负责监管这些自动化系统，以确保它们按照既定的规则运行，而不是根据自己的意愿。如果这个模型可行的话，也许就有希望实现真正意义上的“终身效能”。

未来展望：机会与风险共存

总结来说，无论是在哪个行业中，“终身效能”的概念都不太可能成为现实。但这并不意味着人们对这一目标持怀疑态度，而恰恰相反，是因为这一目标引发了一系列关于科技、经济政策乃至哲学思考，使得每个人都更加关注自己想要什么样的未来世界，并寻求合理平衡科技带来的好处与潜在风险之间关系。在这样的背景下，我们不得不认真考虑所有人的利益，同时积极投入研发，以找到最符合社会整体福祉的一个平衡点。而对于那位曾经质疑“能干一辈子吗”的科学家，他或许已经意识到了答案远比他想象中的要丰富多彩——无论结果怎样，每一步探索都是通往未知宝藏的大门之一。