智能装备作为现代科技领域的一种重要应用，它在日常生活、工业生产以及军事等多个方面发挥着越来越重要的作用。随着技术的不断进步，智能装备也在不断地向前发展，不断融合新的技术和知识，以提高其性能和功能。在这一过程中，了解智能装备主要学什么是非常关键。

计算机科学与工程

智能装备中的计算机科学与工程是基础。它包括操作系统、数据库管理系统、网络通信协议等，这些都是使得设备能够高效运行并与外界交互的基础设施。在这个领域内，还有软件工程，涉及到编程语言、数据结构和算法设计等。这部分内容对于保证设备能够执行复杂任务至关重要。

人工智能

人工智能（AI）是现代科技的一个热点研究方向，也是许多新型智能设备所必需的能力。人工智能学习如何从数据中提取信息，并根据这些信息做出决策或预测。这包括机器学习、中间件开发以及自然语言处理等多个子领域。在设计和制造新一代更为先进的人工辅助系统时，深入理解人工智能对设备行为模式的影响尤为关键。

物联网（IoT）

物联网是一个连接物理世界中的物体，以及通过无线网络进行通信以实现互联互通的概念。物联网技术使得不同类型设备之间可以共享信息，从而提供更加精准、高效且个性化服务。例如，在工业自动化中，这意味着可以实时监控生产线上的各个部件状态，以便及时调整以保持最佳运行状态。

传感器技术

传感器是一种将环境变化转换成可供电子装置处理的信号源，是实现各种复杂任务所必需的手段。不论是在自动驾驶汽车上使用雷达或摄像头作为导航工具还是在医疗行业用于病情监测，都需要精确而灵活地结合不同的传感器技术。此外，还有声学传感器，可以用来分析声音信号，如语音识别或者远距离侦听。

云计算与大数据分析

随着大量数据产生，每一个场景都需要有效地存储、处理和分析这些数据。而云计算提供了一个强大的平台来支持这一需求，它允许用户访问高级硬件资源，而不需要购买昂贵的地面服务器。大数据则指的是超出单一组织能力范围内管理的大规模结构化或非结构化数据集。大规模整理这类海量信息对于优化流程改善决策至关重要。

安全性保障措施

在设计任何形式的人类-机器接口之前，最终目标之一就是确保安全性。一旦出现安全漏洞，无论何种原因，都可能导致严重后果，因此必须采取适当措施保护敏感信息不被未授权访问。此外，还要考虑隐私保护问题，因为人们对个人隐私权益日益重视，对于所有涉及个人身份验证的情境，都要求最高标准安全措施落实到位。

综上所述，为了构建具有高度自主性的智慧型装备，我们必须跨越多个学科界限，将计算机科学、人工智能、大规模并行计算、大数值推理、小尺度物理控制，以及可持续能源利用相结合。如果我们想让我们的未来充满可能性，就必须继续探索并创造更多新的知识体系，为人类社会带来不可预见但又令人振奋的一系列变革之举。