我国科研团队构建全球首份多器官衰老时空图谱

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  • 2024年11月20日
  • 我国科研团队构建全球首份多器官衰老时空图谱 11月5日,中国科学院动物研究所携手华大生命科学研究院、北京基因组研究所(国家生物信息中心),在《细胞》上发表最新研究成果。该成果利用华大自主研发的时空组学技术,构建出全球首份多器官衰老时空图谱,并找到可用于衰老预警和评估的新型生物学标志物,为进一步探索衰老的干预策略奠定理论基础。 衰老时空图谱。科研团队供图 科研团队选取了2、4、13

我国科研团队构建全球首份多器官衰老时空图谱

我国科研团队构建全球首份多器官衰老时空图谱

11月5日,中国科学院动物研究所携手华大生命科学研究院、北京基因组研究所(国家生物信息中心),在《细胞》上发表最新研究成果。该成果利用华大自主研发的时空组学技术,构建出全球首份多器官衰老时空图谱,并找到可用于衰老预警和评估的新型生物学标志物,为进一步探索衰老的干预策略奠定理论基础。

衰老时空图谱。科研团队供图

科研团队选取了2、4、13、19和25月龄的小鼠(相当于人类从青年到老年),利用时空组学技术对它们的心脏、肝脏、脾脏、肺、小肠等9个器官进行了分析,最终形成一张包含72个细胞类型的多器官衰老时空图谱。

据了解,这些图谱不仅能“看到”不同细胞内基因的表达情况,还能精确定位每个细胞的位置,如同一部生命衰老的纪录片,展现了不同器官在不同年龄段的“模样”。

通过对这份多器官衰老时空图谱的深入研究,科研团队提出了一个关键指标——组织结构熵。

科研团队发现,熵越高,器官内部就越混乱,就像一个原本井井有条的房间,随着时间的推移,逐渐变得杂乱无章,如同经历了岁月的洗礼。

研究还发现,9个器官中,海马体、脾脏、淋巴结和肝脏熵增最为明显。这意味着这些器官更容易衰老。而熵的增加与细胞身份的丧失相关,尤其是在组织结构熵较高的区域,细胞身份丧失是衰老的常见特征。

这项研究还找到了一个潜在的延缓衰老的靶点——免疫球蛋白G(以下简称IgG)。

科研团队发现,IgG会在衰老的“核心区域”(衰老敏感位点)周围大量聚集,从而加剧组织衰老。

根据研究,科研团队在发现小鼠和的衰老组织中观察到IgG的升高,这表明IgG或是衰老的一个重要驱动因素。与此同时,研究还发现通过减少IgG,可以降低小鼠的衰老特征。这为延缓衰老提供了新的思路和靶点。

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