从can通讯协议命令解析到万物互联边缘运算的深度探究权威视角下的最佳实践
在《机械公敌》中，威尔·史密斯驾驶的智能汽车与智脑对话的场景，让人不禁怀疑：这些曾经只在科幻电影中出现的画面，今后是否能成为现实？随着科技飞速发展，这样的可能性越来越大。
自动驾驶技术正处于快速发展阶段。Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经走在了最前头，而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也正在稳步推进。此外，新兴的互联网企业也正积极参与这一领域。例如，百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车已在重庆进行试运营，其功能包括定点远程召唤、自主泊车和自动充电，为解决共享汽车“最后一公里”的问题提供了一种可能。
边缘运算是一种将计算工作从云端转移到终端或近端的概念。在自动驾驶系统变得更加完善时，它们需要处理大量数据。Intel分析称，到2020年，每天产生4TB数据，这些数据量通过云端处理显然是不切实际的。这是因为网络传输速度和延迟限制，以及即使网络条件良好，也会导致流量成本过高。此外，即使数据被上传至云端，其安全性难以保证，对隐私保护日益敏感的大数据时代而言尤其如此。
以上因素都表明，将资料处理和运算放在终端设备或靠近终端的地方，是比直接使用云端更好的选择。这要求终端设备具有高性能处理器和大容量存储器，以实现即时处理并反馈结果。目前，在AI处理方面，如Intel、联发科以及国内寒武纪都有所突破；而在存储方面，如慧荣科技正在开发新的解决方案。
黄士德协理认为，与物联网相关的一系列传感器不断增加，大量收集到的信息需要有效存储方式。他指出，如果所有数据都要上传到云服务器，那么成本将非常昂贵，因此通过AI与边缘计算结合，可以提供原始信息的预先处理、识别甚至半导体解决方案，将信息特征化并卷标化，再上传至云服务器，并整合到物联网解决方案中，从而推动技术变革。
无论是在边缘运算还是云服务中，都存在共同需求——大量NAND闪存用于存储。在嵌入式存储领域深耕多年的慧荣科技，有超过20年的设计开发经验，并且凭借丰富主控芯片经验，可提供定制化设计满足不同需求。而Ferri系列产品则广泛应用于娱乐系统、自驾车系统等领域，其销售额达13亿美元证明了慧荣科技在嵌入式产品中的竞争力。
未来，慧荣科技将继续推出具有竞争力的新产品，为更广泛范围内包括自动驾驶技术等物联网产品提供专业服务及整体解决方案。
