从现场总线系统的角度探索自动驾驶与万物互联边缘运算的未来为什么它们构成了更为合适的解决方案
探索自动驾驶与万物互联的边缘运算未来：现场总线系统的关键角色
随着科技的飞速发展，科幻电影中曾经仅见于梦想中的场景，如蝙蝠侠的高科技战车和《机械公敌》中威尔·史密斯与智能汽车对话的情节，现在可能变得不再遥不可及。自动驾驶技术已经在Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业，以及互联网企业如百度Apollo平台上取得了显著进展。
然而，随着数据量的爆炸性增长，云端处理已成为一个挑战。Intel分析指出到2020年，每天将产生4TB数据，这对于网络传输速度和延迟造成了极大的压力。此外，即使网络条件满足，大规模数据传输仍然会导致流量成本飙升，并且存在安全隐患。
因此，将计算任务从云端转移到边缘运算设备上成为了一个更为合适的解决方案。这要求终端设备具备高性能处理器和大容量存储器，以便即时处理数据并提供反馈。慧荣科技（SiliconMotion）产品企划部协理黄士德认为，由于工作与生活场所充斥各种传感器，大量数据需要有效存储方式，而通过AI与边缘运算技术，可以提供原始资料处理、辨识甚至半导体解决方案，将资料特征化后再上传至云端。
黄士德在「物联网技术与开坛」强调，边缘运算包括PC、汽车辅助驾驶（ADAS）、安防监控、5G行动网路，其需求是高性能，而云端则有资料中心、云服务、大数据与AI，其特点是易管理。但无论是在边缘运算还是云端存储，都需要大量NAND闪存做存储。
慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕多年的公司，拥有超过20年的设计开发经验，并以丰富主控芯片经验为依托，为客户提供量身订做客制化设计，以满足全方位需求。Ferri系列产品在车用娱乐、自驾车系统等领域颇具竞争力，并广泛应用于军工规及医疗等产业中。在未来的发展中，慧荣科技将继续推出具有竞争力的新产品，为自动驾驶乃至更广泛的物联网产品提供专业解决方案。