近期，国内企业在无人驾驶领域的探索和实践越来越多。继百度宣布红旗自动驾驶车型量产计划之后，广州街头出现自动驾驶出租车，德邦无人驾驶货车完成首单大件快递配送。一时之间，多家企业不约而同向无人驾驶技术发起了新一轮冲击。

自动驾驶或者说无人驾驶的技术看似还很遥远，但在不断的实践过程中，已经有了较大程度的发展。在逐渐落地使用的过程中，领域内的主要玩家已经完成了在基础技术领域的布局，那么哪些技术和应用才是它们比拼的焦点？国内整个自动驾驶行业已经走到了落地的哪一步？在将来，自动驾驶将会怎样改变相关领域的商业形态？

无人驾驶都需要基础技术支持 BAT基本完成布局

除了汽车本身，还有几项关键的技术是对自动驾しょ能力产生巨大影响的大环境中的信息收集和基本感知，其中高精地图是自动化行车所需的一张重要的地图。传统地图只是作为司机参考，而高精地图则要被用于AI直接做出行程决策。因此这一块也是自主行车企业发力较早的地方，比如百度、阿里巴巴、高德等互联网公司。

除高精地图外，每类传感器都是智能汽车不可或缺的一部分。在没有完善道路协同系统的情况下，无人车对摄像头、激光雷达等传感器依赖程度更高，而且这些设备造价十分昂贵。目前国内已有成果的是速腾聚创与禾赛科技，他们分别投入阿里巴巴与百度麾下。

第二个关键点是计算机视觉或图片识别，也就是把采集到的信息进行分析处理，这是一个复杂到极致的问题尤其对于千变万化的情景来说，要做到足够准确是有一定难度。这一点，在攻坚视觉识别方面，比如百度、大脑实验室与腾讯优图实验室都正在努力前进。

第三个关键点是与外界交互，也就是V2X，它能让智能道路成为一个整体，是实现车路协同方案的一个核心组成部分。通过把更多数据交给道路，并且通过V2X与其他交通参与者分享信息，可以相对保证信息更加准确及时性。这一点，对于当下的4G网络来说是不太可靠，因此必须依赖5G网络提供更好的服务保障。而5G标准刚刚制定完毕，现在各国正投入到5G网络建设中去，以便未来能够满足大量数据需求。

至于AI芯片，它们也将成为推动未来智能交通发展不可或缺的一环，不仅可以提高算法效率，更能减少能源消耗，使得真正意义上的绿色出行成为可能。但是否能够满足未来的需求，还需要观察实际效果。

虽然我们并不清楚何时这场变革会到来，但基于当前进展，我们可以预见接下来可能发生的事情：

（1）货运最先尝试

由于电商物流需要快速响应市场变化，并且成本节省潜力巨大，所以它最先尝试利用自动化提升效率。此外，由于安全问题相对较小，加上公众接受度比较好，使得货运行业非常适合采用这种新兴科技。

（2）深刻改变出行模式

随着价格降低以及公共信任建立，无论拥有私家车还是网约乘坐的人群都会受益匪浅。这意味着网约打车平台面临新的挑战，同时共享经济模式也逐渐浮现，为人们提供一种全新的选择：从单纯租用共享汽车转向包含共享经济两种模式混合使用形式，从而实现资源最大化利用和社会效益最大化带来的双赢情况。

同时，对于那些不擅长开車、无法即时应对紧急状况的人群，他们仍然可以继续选择网约打車服务，因为他们更倾向于依赖专业司机掌控方向盘以维护自身安全。此举进一步巩固了网约打車作为一种必要选项的地位，即使是在高度自主化环境下也不失为一种补充解决方案供消费者选择。

（3）加强数据控制权

随着汽车越来越“聪明”，制造商再不是简单制造产品，而是一直关注底层系统设计，以及如何通过各种传感器获取关于用户行为习惯的大量数据。当所有这一切结合起来的时候，一辆普通看起来的小小轿跑，就可能成为你生活方式中的重要工具。你不会惊讶发现，你们自己其实成了你们自己的“监控”——但这是为了让生活变得更加舒适、高效！