在这个信息爆炸的时代，数据量的不断攀升正推动着一个全新的时代的到来——大数据时代。互联网和电子商务等领域的飞速发展，使得人类的数据通信已经达到了PB级别，大数据已成为描述大量非结构化、半结构化数据的一种方式和代名词。

云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大变革之后，又一场技术革命。随着智慧城市概念的兴起，智能交通系统正在逐渐成为未来交通系统发展方向之一。

智能交通系统是通过集成信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术，以建立一种实时、高效且综合性的交通运输管理系统。在这其中融入了减少交通负荷和环境污染、保证交通安全以及提高运输效率等多个环节。

那么，大数据给智能交通带来了什么呢？据国内权威调查机构研究，全球人口从1950年的31%居住于城市增加至2008年的50%，预计2050年将达到70%。这一趋势使我们必须与城市共存，无论喜不喜欢都难以避免。

国内现状显示，即便京藏高速55公里的大堵车震惊世界，我们仍需面对拥堵问题，如北京被称为“首堵”新外号，上榜多国拥堵城市排行榜前几名。这迫切需要解决之道。

政府部门采取措施，如积累乘客出行海量数据，并创建公共交通模型，有针对性地制定各种情况下的应对预案。此外，还有物联网传感器收集车流量和客流量信息，为形成智慧交通管理系统提供基础资料。

卫星地图分析道路traffic情况，得到实时data供管理部门使用或发布于数字终端供公众参考，以决定行车路线和规划道路。此外，智能手机的地图应用收集GPS或北斗定位data进行分析，为公布实时道路拥堵状况提供依据。

企业与政府部门利用大data,云计算等科技改善city traffic issues，这些措施展现了其对于提升市transportation system efficiency and safety 的决心，同时也揭示了行业中存在的问题，如不同city development level差异未能有效挖掘smart transportation potential.

尽管现在已实现digitalization，但digitalization and datafication are not the same thing, merely improving collection, storage, and application efficiency without fundamental change. The advent of big data era brings both challenges and opportunities to break through these difficulties. Big data requires us to move beyond precise calculation under small data conditions to better face complexity.

In essence, the arrival of big data era is not only bringing about IT technology upgrades in industries but also changing our daily work and lives as ordinary users. This is what we often refer to as "technology changing life."