天津智能交通违章大数据解密智慧监控安全出行
在这个信息爆炸的时代，数据量的不断攀升正推动着一个全新的时代的到来——大数据时代。互联网和电子商务等领域的飞速发展，使得人类的数据通信已经达到了PB级别，大数据已成为形容大量非结构化、半结构化数据的一种方式和代名词。
云计算作为继80年代大型计算机到客户端-服务器的大变革之后又一波新技术潮流，在智慧城市概念兴起中，智能交通系统正在逐渐成长为未来交通系统发展方向之一。
智能交通系统通过集成信息技术、通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术，为建立一种全方位、高效综合交通运输管理系统而努力。它融合了交通设施减少负荷与环境污染，保证安全提升效率等多项过程。
那么，大数据给智能交通带来了什么呢？国内权威调查机构研究显示，从1950年的31%到2008年的50%，全球城市人口比例持续上升预计2050年将达到70%。这意味着我们许多人注定与城市相伴相生。
在中国，我们可以看出2013年京藏高速55公里堵车震惊世界，而北京“首堵”新外号也上榜世界拥堵城市排行榜前几名。中国拥堵问题再次引关注。
政府部门采取措施，如发行大量使用公交卡积累乘客出行海量数据，这也是大数据应用。而公共交通部门利用这些参数创建模型，有针对性地制定应对预案，并科学分配运力。
道路上的物联网传感器实时收集车流量和客流量，与监控设施及指挥控制系统结合形成智慧交通管理体系。在卫星地图分析道路情况获取实时流量，这些可供管理部门使用或发布于数字终端供出行参考决定路线规划。
智能手机普及后，通过GPS或北斗定位提供的地图服务收集并分析这些位置信息，为实时拥堵状况、流动趋势或特定区域聚集程度提供参考。此类公开后的便捷性极大提高了个人选择最佳路径能力。
企业和政府开始利用大数据改善行业问题，如解决拥堵等关键难题。但是同样存在不少挑战，比如各个城市发展状况参差不齐导致潜在价值未被挖掘，以及对海量存储中的无法共享有效分析的问题。大部分数字化仅局部提升采集存储应用效率，但本质无太大改变。大データ时代要求我们面对混杂条件，不再单纯精确计算，而是更好地应对复杂情况。
因此，大数時代帶來的是科技變革，它影響著我們日常生活與工作，是所謂科技變身生活的一個過程。