智能交通技术大数据的引擎未来出行的智慧动力
在这个信息爆炸的时代，数据量的飞速增长正推动着一个全新的时代到来——大数据时代。随着互联网和电子商务等领域的蓬勃发展，我们已经进入了一个海量非结构化半结构化数据流动的时期，大数据已成为形容这种大量数据的一种方式和代名词。
云计算作为继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后又一巨变，在智慧城市概念兴起后，智能交通系统正逐渐成为未来交通系统发展方向之一。
所谓智能交通系统，就是通过将信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术有效集成运用于交通管理，从而建立一种在大范围内、高效发挥作用的综合交通运输管理系统。在整个系统中融合了交通设施减少负荷和环境污染、保证安全以及提高效率等多个过程。
研究显示，全球城市人口比例从1950年的31%激增至2008年的50%，预计2050年将达70%，这意味着我们中的大多数人注定要与城市相伴相生。国内外许多地方都面临严重拥堵问题，如北京京藏高速55公里的大堵车震惊世界，这些问题被空前关注起来。
政府部门开始采取措施利用公共交通积累乘客出行海量数据，并根据此创建公共交通模型，有针对性的提前制定应对预案。道路上的物联网传感器实时收集车流量信息结合各种监控设施形成智慧管理系统。而卫星地图分析得知道路情况，为公众提供参考选择路线或规划路线。
智能手机的地图应用收集GPS或北斗定位地理位置，可以分析实时道路拥堵状况或特定区域人员聚集程度。这一切都促使企业和政府部门利用云计算、大数据改善并提升城市特别是交通行业的问题解决方案。
尽管云计算和大数据技术成熟，但仍存在不少发展挑战，如各城发展状况参差不齐，未能有效挖掘潜在价值。此外，对于共享运用无法有效分析，对研判预测乏力，以及难以满足公众需求，都需要进一步解决。在数字化基础上更深入使用大数据可能带来重大机遇，而不是简单提高效率，更重要的是面对混杂状态下的决策挑战。
