芯片深度解析HPC时代如何赋能新冠与癌症的双重解决
图二：瑞金医院转化医学中心对DAOS优势的剖析
在这个方向上，作为中国第一个，也是目前唯一建成的国家级综合性转化医学中心——上海交通大学附属瑞金医院转化医学中心很有发言权，其重点研究方向聚焦在肿瘤（包括白血病）、代谢性疾病和心脑血管疾病等领域，其实践过程就是需要收集全面的患者生物信息数据，然后基于海量数据的挖掘和分析，最终形成更个性化且精准的诊疗方案，然后再把这些方案涉及的新疗法和新药物普及开来。
这一过程说起来简单，但在落实时却十分复杂，仅在数据的收集、传输、存储和处理环节就面临重重困难，根本原因就是其涉及到本就庞大且还在持续增长的数据量。毕竟，单个人类全基因测序分析涉及的数据就高达870GB，再加上招募的患者病情通常比较危急，要求数据处理越快越好。另一方面，由于不同转化医学研究团队都需要同时访问海量数据库，所以，数据并行访问的性能，就与算力一起，成为了影响整体效率高下的关键。
为此，瑞金医院转化医学中心搭建了一个集存、传、算、用为一体的大型超算平台，其中不但导入了英特尔至强可扩展处理器强劲算力和高效算法来保障超算平台计算性能，还使用了“英特尔傲腾持久内存+分布式异步对象存储 (DAOS)”方案满足超级计算机系统高速、高频率、高容量访问大量小文件需求。
图三: 英特尔XPU战略演示
E级计算既然有这么大的价值，那还不废寝忘食地加速搞定？
这一点，可没有圈外人想象得那么简单。毕竟，它们每秒钟要实现百亿亿次浮点运算。这是一种巨大的挑战，而解决这项挑战将推动我们迈向一个新的技术时代。在未来的世界里，我们可以预见到一种情况，在这种情况下，大多数任务都会被高度自动化，这意味着人类将能够专注于那些真正需要他们参与的事情。而对于那些无法完全由机器完成的事情，我们将会开发出更加智能的人工智能助手，这些助手能够理解我们的意图，并提供支持。
但是，要实现这样的未来，我们必须先解决当前的问题，比如提高能源效率，以减少环境影响，以及开发出能够安全有效地工作的人工智能系统。此外，我们还必须确保所有这些技术都是可用的，即使是最贫穷国家也能使用它们。这是一个巨大的挑战，但如果我们成功的话，它可能会改变我们的生活方式，使之变得更加舒适、高效并富有创造力。