在当今的技术浪潮中，物联网（IoT）无疑是最受关注的领域之一。它将各种传感器、执行器和其他智能设备连接起来，以实现更高效、更智能化的生活和工作方式。然而，这种连接带来了新的挑战，特别是在数据安全方面。因为这些设备通常被称为“嵌入式系统”，它们在硬件资源限制下运行，并且由于其操作环境相对复杂，因此需要特殊的知识来确保数据不被泄露或篡改。

首先，我们要明确什么是嵌入式基本知识必备？简单来说，就是指那些使开发者能够设计、开发和维护这些特定于物理实体或环境中的计算机系统所需的一系列技能和知识。这包括但不限于编程语言（如C/C++）、操作系统选择（如Linux）、硬件设计（如FPGA/ASIC）、网络协议理解等。此外，对于大型项目来说，还需要考虑项目管理、测试策略以及团队协作等软技能。

现在，让我们回到我们的主题——随着物联网的发展，嵌入设备对数据安全要求有多高？答案是：非常之高。在 IoT 中，大量敏感信息通过网络传输，比如个人隐私、商业秘密甚至国家安全相关信息。如果这些信息受到攻击，就可能造成严重后果。这意味着，在设计和部署任何 IoT 设备之前，都必须考虑到加密方法、访问控制策略以及故障恢复措施。

为了实现这一点，我们需要具备一系列与嵌入式基本知识紧密相关的专业技能。例如，对于微控制器而言，它们用于处理输入输出信号，以及执行低级别任务，如电源管理或者时钟同步；对于单板计算机而言，它们可以作为服务器端来处理复杂任务，而不是仅仅作为客户端进行交互；对于实时操作系统而言，它们能够保证关键任务按时完成，同时也能提供一定程度的可靠性保障。

此外，与软件开发同样重要的是硬件设计。在这个过程中，一些关键问题会不断浮现，比如如何减少功耗以延长电池寿命？又或者如何优化通信协议以提高速度并降低成本？解决这些问题往往涉及深厚的物理学背景，因为很多时候都是围绕着能量转换率、高频信号处理等原理展开讨论。

当然，在实际应用中，由于时间紧迫和预算有限，我们经常不得不做出权衡。但这并不意味着忽视了数据安全的问题。而恰恰相反，无论何时何地，只要涉及到数字化技术，都应该坚持以下原则：保护用户隐私，不泄露敏感信息；保持软件更新，以防止已知漏洞被利用；采用适当的手段进行风险评估，即便是在资源有限的情况下，也要尽力做好准备应对潜在威胁。

总结一下，从上述分析可以看出，无论是从硬件还是软件角度来看，要想保证 IoT 设备及其所处理的大量数据得到有效保护，就必须具备扎实的嵌入式基础知识。这包括但不限于编程能力、系统架构理解以及面向具体场景下的创新思维。在未来科技快速发展的大趋势下，这种能力将越来越成为企业竞争力的核心支撑之一。