天文学新奇遇72个太空脉冲信号引人深思外星文明或遥远星体的呼唤
天文学新发现：人工智能助力72个太空脉冲信号解密，揭示宇宙深处的秘密
在科技与探索相结合的时代，人工智能（AI）正悄然渗透到各个领域。最近，在天文学和寻找外星智慧生命（SETI）的研究中，AI技术取得了突破性的进展。美国加州大学伯克利分校主导的SETI项目——“突破聆听”计划，就成功运用机器学习算法来寻找可能来自地外文明的新型信号。
通过机器学习技术，这项前沿研究已经在30亿光年之外的一个神秘射电源中发现了72个新的快速射电暴。这一惊人的发现，为我们对这些极为强烈但短暂的宇宙现象有了更深入的了解，也为科学家们提供了一种全新的观察方式。
快速射电暴是一种非常亮度高、持续时间极短（仅几毫秒）的事件，被认为是来自遥远星系的一种异常现象。但是，对于它们产生原因，我们仍知之甚少。理论上，它们可能是由高度磁化的中子星受到黑洞气体流冲击而产生，但也有观点认为，这些射电暴可能来自更加高级别的地球外文明。
FRB 121102是一个特殊案例，它能够反复发放快速射电暴，这引起了许多科学家的关注。在2017年8月26日，美国西弗吉尼亚州绿岸望远镜对这一区域进行监测，并记录下超过400TB数据。在初步分析时，一般计算机算法从中识别出了21次爆发，但这只是冰山一角。
后来，加州大学伯克利分校博士生Gerry Zhang及同事开发了一种新的功能强大的机器学习算法，并重新分析了那组数据。这次分析不仅证实了之前所见，还揭示出另外72次最初未被检测到的爆发，使得FRB 121102自被发现以来，被确认出现过300多次快速射电暴。
Gerry Zhang团队使用一种名为卷积神经网络（CNN）的算法，与互联网公司用于优化搜索结果和图像分类等任务相同。该团队首先让这个算法去识别标准计算机程序找到的脉冲，从而进行训练，然后将其应用于整个数据集，以便找到那些标准程序错过的地方。
这一成果激动人心，不仅因为它帮助我们更好地理解这些奇妙事件，还因为它展示了机器学习如何有效地检测传统方法无法捕捉到的信息。无论这些迅速变换是否来源于地球以外某处，"突破聆听"计划正在推动我们的宇宙认知向前迈进，无疑这是一个令人振奋的人类探索史上的里程碑之一。