在工业网络系统的深渊中Can总线悄然爬行它的传输秘密尚未完全揭晓今天我们将踏上一场探险进入Can总线
工业网络系统是融合工业控制和信息通信的动态系统。这类系统将自动控制技术、计算机技术、通信网络技术等先进技术进行高度融合，通过网络实现了信息系统与工业物理过程的协同，达到生产的最优化、流程的最简化、效率的最大化，对促进工业制造的数字化、网络化和智能化融合发展至关重要。
工业网络系统集泛在感知、适变传输、协同控制等功能为一体，具有结构网络化、控制现场化、功能分散化等突出优点，是实现工业信息物理系统智能化和互联化的核心。然而，感知-通信-控制一体 化设计面临诸多挑战。例如：
感知：资源受限条件下的异构终端难以融合；
传输：复杂多变的通信环境，时间确定性与传输可靠性要求高；
控制：网络环境下信息和控制交互耦合；
面对这些挑战，系统分析与设计必须满足工业对实时可靠泛在通信和敏捷精确协同控制需求，将新一代Industrial Internet of Things (IIoT)理论与现有工程应用相结合，以解决问题。
为了解释这一过程，我们需要清晰地表示感知（P）、传输（T）以及控 制（C）三者的相辅相成关系。在图1中展示了这三者之间如何紧密结合，以及它们如何影响整体性能。
要想实现这一目标，我们需要重新审视“感知”、“传输”及“控 制”的角色，并寻找新的方法来使它们更加有效地合作工作。通过边缘计算技术，可以更好地处理数据并减少不必要的人工干预，从而提高整个设备运行效率。此外，还可以利用云计算服务来存储大量数据并提供即时访问，这样可以让企业更快地作出决策，并迅速响应市场变化。
随着新兴技术如人工智能(AI)、大数据 analytics 和物联网(IoT)继续推动行业向前发展，不断出现新的创新思维模式，比如使用AI驱动算法来优化学术模型或改善供应链管理。这也意味着未来几年内会有更多关于如何完美结合这些不同领域知识去创造价值所需解决方案被提出。此外，由于全球竞争日益激烈，对产品质量、高效能以及成本降低都有越来越高标准，所以那些能够成功实现这一愿景的事业单位将会占据领先位置，而那些不能够适应这种快速变化且持续增长的人们则可能被淘汰掉。
