交通智能体大数据如何赋能未来之路
在这个信息爆炸的时代，数据量的不断攀升正推动着一个全新的时代的到来——大数据时代。互联网和电子商务等领域的飞速发展，使得人类的数据通信已经达到了PB级别，大数据不仅仅是大量非结构化、半结构化数据的一种形容词，也成为了我们理解世界新视角的一把钥匙。
云计算作为继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后又一巨变，其影响深远。智慧城市概念的兴起使得智能交通系统成为未来交通系统发展方向之一。智能交通系统通过集成信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术，实现了大范围、高效率和实时性的综合交通运输管理。
在全球人口从1950年的31%城镇居民增长至2008年的50%，预计2050年将达到70%，城市化进程不可逆转。中国如京藏高速55公里堵车事件以及北京多次上榜世界拥堵城市排行榜，暴露了国内交通拥堵问题严峻。
政府部门利用公交乘客出行海量数据，分析分时段、路段、人群出行参数，并构建公共交通模型，以应对各种情况制定预案。此外，物联网传感器实时收集车流量等信息，为智慧交通管理提供依据；卫星地图分析道路流量；手机GPS或北斗定位为地图应用提供实时道路状况参考。
企业与政府共同利用大数据和云计算解决城市关键问题，如提升运输效率减少环境污染保障安全性。这些建立起来的情景显示，我们已开始借助这些先进科技改善生活质量，对未来的期待更是充满希望。
然而，在现有的应用中仍存在挑战：各个城市发展状况参差不齐，大规模共享运用海量数据难度较高，对于公众服务不足。而数字化只是提高采集存储应用效率，没有根本改变。在迎接大数据时代，不再局限于精确计算，而是要面对混杂的大背景下寻求突破。