智能交通信号灯大数据之光城市通行无阻的新篇章
在这个信息爆炸的时代，数据量的不断攀升正推动着一个全新的时代的到来——大数据时代。互联网和电子商务等领域的飞速发展，使得人类的数据通信已经达到了PB级别，大数据不仅仅是大量非结构化、半结构化数据的一种形态，更是一个描述这种海量数据处理能力和分析深度的手段。
云计算作为技术革命的一个新篇章，紧随1980年代的大型计算机与客户端-服务器模式之后，它为智能交通系统提供了强大的技术支撑。在智慧城市概念中，智能交通系统正在逐渐成为未来交通系统不可或缺的一部分，其核心在于通过集成信息技术、通讯传输技术、电子传感器、控制技术及计算机技术，为建立实时、高效且全面可控的综合交通运输管理体系。
大数据如何影响智能交通？
据统计，在1950年，全世界只有31%的人口居住在城市，但到了2008年，这一比例激增至50%，预计2050年将达到70%。这意味着我们中的多数人将与城市共生。国内外高速公路拥堵事件频发，如2013年的京藏高速55公里长堵车再次震惊全球，而北京更被评为世界最拥堵城市之一。
政府部门开始采取措施利用公共交通积累乘客出行记录，大规模收集海量用户行为，以便精准分析分时段和路线流量，为公众提供个性化服务。此外，物联网传感器监测道路流量，同时结合卫星地图进行实时分析，为出行者提供最佳路线推荐。而智能手机的地图应用也助力这一过程，将个人移动轨迹转化为有价值的大数据资源。
企业和政府机构已意识到大数据对解决交通问题的潜力，不断探索云计算、大データ等现代科技手段来优化现有的智慧城市建设项目。不过，由于各地区发展状况差异较大，以及存在于各管理系统中的信息共享困难，这些潜能尚未得到充分释放。大数据时代赋予了我们挑战混杂状态、新颖思考方式以及更深层次理解社会行为模式的大好机会。