智能制造装备难以成为云匣子探索物品就业前景的挑战
随着智能制造技术的飞速发展，传统制造业正逐步向数字化转型。然而，在这场革命中，一些传统的生产设备，如黑匣子（Flight Data Recorder），却面临着升级和改进的困境。
黑匣子是航空飞行器中不可或缺的组件，它记录了有关飞行过程的大量数据。一旦发生事故，黑匣子的数据将至关重要，因为它可以帮助调查人员重现事故发生时的情况，从而找到事故原因。尽管如此，黑匣子的设计与功能仍然局限于事后响应，而非实时监控，这在一定程度上限制了其对安全调查的支持作用。
东航飞行事故后，两具失事飞机上的黑匣子经过六天艰苦搜寻终于被发现，并被送往北京进行译码解析。这一过程充分展示了寻找失事飞机中的黑匣子的艰辛，以及它们对于航空安全事件调查所扮演的关键角色。
然而，有人提出，如果能够让黑匣子具备实时数据传输能力，那么对于安全调查来说，将会更加便捷。但是，这种提议并非易事。首先，从硬件设备角度来看，目前存在尺寸、能耗等严格限制。如果要为每个机组加装一个额外的小型计算机和无线电模块，以便即使在遇到灾难情况下也能及时上传数据，这将显著增加能源消耗，而且还需要考虑如何保证这些新增功能不会影响原有系统稳定性。
其次，即使实现了实时数据传输，也存在网络连接问题。在某些国家航班上，即使提供Wi-Fi服务，其网络信号和速度也远不如地面，因此无法保证连续稳定的数据传输。此外，还有隐私和安全方面的问题，比如防止信息泄露或者恶意攻击。
由于成本、技术以及伦理等多重因素阻碍，使得将黑 匡 子升级为“云 匡 子”变得非常困难。因此，对于大部分正常飞行来说，没有必要投入巨额资源用于这种升级。而当真正需要使用该功能的时候，由于各种限制导致实际应用效果并不理想。
此外，在实际操作中，我们看到虽然找到black box只是开始，但之后的一系列工作包括提取、分析这些数据都需要很长时间。而且，不仅仅是black box 的记录，还有现场考察也是不可或缺的一环，只有结合起来才能得出完整结论。但是这个过程本身就是一项复杂且耗时长久的事务，尤其是在当black box遭受损毁的情况下，更可能导致最终结果无法得到确认甚至根本没有结果可言。
