随着环境污染问题日益严重，确保饮用水安全成为了全球关注的话题。要评估和监测水体质量，需要一系列专业的技术手段和设备。这些可以用于“什么可以检测水质”的工具不仅限于传统的化学分析，还包括了先进的生物学、物理学和信息技术方法。

化学分析仪器

化学分析是最常见的一种检测水质的手段。通过对样本进行各种化学反应，可以确定其含有的各种元素、离子和其他化合物。例如，使用离子计数器可以快速准确地测量电解质浓度，而色谱仪则能分离并定量多种有机物。在实验室中，这些仪器通常配合计算机软件进行数据处理，以提供详细而精确的结果。

生物指示剂

生物指示剂是一类特殊的小型动物，如贝类或昆虫，它们在适宜条件下能够生存，并且它们对环境中的某些污染物特别敏感。当这些生物受到污染影响时，它们会表现出异常行为或者死亡，从而作为自然界中的“报警系统”。利用这种生物指示剂来监测水质，是一种低成本、高效且具有广泛应用性的方法。

物理参数测试设备

除了上述两种方法之外，我们还可以通过物理参数来判断一个地区的饮用水质量。此类设备主要包括温度计、pH值计等，用以衡量溶液中酸碱性以及温热状态。这对于判断是否存在工业废料排放或农药残留等情况非常有帮助，因为这两者可能会导致温室气体释放或改变溶液pH值。

微波共振光谱法（MIR）

微波共振光谱法是一种非破坏性测试手段，可以快速准确地分析大批样品。这项技术依赖于微波辐射与材料间吸收特性的相互作用，将样本置于特制腔内，并激发微波辐射，使得不同组分产生独特频率响应信号，然后利用高性能计算机处理程序识别出各个组分及其浓度，从而实现对所需目标成分的大规模快速筛选。

卫星遥感技术

卫星遥感利用地球观察卫星捕捉到的数据来评估河流、湖泊及海洋表面的变化。这种方式可用于长期跟踪环境变迁，比如土壤侵蚀、植物覆盖变化以及季节性流量模式。此外，由于它能够覆盖广阔区域，对大量资源进行实时监控，因此在研究全球范围内的大规模变化方面非常有效，有助于了解何时、何处以及如何改善整体生态系统健康状况。

大数据与人工智能辅助系统

随着大数据时代的到来，大数据分析已经成为科学研究的一个重要部分。在追踪和管理饮用水供应链过程中，大数据可以被用于汇集来自各个环节的信息，如生产地点、运输路线、中途停靠站点等，以便更好地理解潜在风险并采取预防措施。而结合人工智能算法，更能提高效率，同时降低成本，为决策提供更为全面的支持，使得我们能够更加精准地控制“什么可以检测 水质”，从而保障人们喝到的每一口清洁纯净之泉。