云计算大数据与工业以太网技术如何赋能物流行业新发展让物品在网络化时代更为顺畅地传输
在当前的物流行业，智能化的浪潮正在席卷而来，以大数据、云计算和工业以太网技术为核心的新一代信息技术正推动着中国智慧物流领域的变革。这些新兴技术不仅改变了商业模式，而且极大地促进了行业发展。
在近期的一次高端专业论坛上，中储南京智慧物流科技有限公司副总经理申岸锋就通过精彩的话题演讲深入探讨了“新技术带来的物流与供应链变革”，并分享了该公司在物流新技术领域取得的创新成果。
要实现智慧物流，我们需要哪些关键工具？
申岸锋首先详细阐述了不同阶段中的各种技术应用。他指出，智慧物流建立于数字基础之上，并基于集约化需求，最终形成开放共享的大平台。在管理层面，这意味着整个供应链管理，从而达到降本增效、共生共赢的目标。“从科技视角看，可以分为三个阶段：即业务驱动、信息化数字化驱动，当汇聚大量数据后，最终形成大数据驱动实时柔性供应链。” 申岸锋介绍说。
他还对目前适用于物流行业的云计算、大数据、AI、5G、区块链等最新技术进行了解释，同时强调每个要素都能实现数字化，每个要素都能被标识访问监管追溯。当每个要素被数字化之后，运输过程就变得可视化。
特别是关于大数据，他认为它包括四部分：采集标准存储计算结合业务算法模型最终形成决策预测及时输出。大数据对于提升运营效率至关重要。而区块链则是多种整合结果，其中三大特性赋予其在运输环节巨大的潜力，如智能合约数据共享以及供应链等方面。
中储智运结合创新与实践
在演讲中，申岸锋详细展示了如何将这些概念转换为实际操作。他们开发了一系列产品，如决策报表价格指数信用体系风控体系线路规划运力规划智能调度智能匹配商品流量智能定价等，以满足各个环节需求。此外，他们利用机器学习方法预测订单费用价格，从不同的角度考虑油价过路费货品距离天气时间位置等因素。
此外，他们也探索使用区块链，将金融机构货主承运方平台收货方整合到联盟上，将所有信息上传到区块上实现数据共享对账，大幅提升效率。这体现出了传统企业如何通过融合互联网团队研发不断取得突破，让传统服务更加精准高效如同棱镜系统所示，该系统汇集海量数据库提供快速分析预测优化链接过程。
