从自动驾驶到万物互联边缘运算探究其为何成为更优选择的深度解析
探索自动驾驶与万物互联的边缘运算革命：智慧之光照亮未来
在科技迅猛发展的今天，科幻电影中曾经令人瞩目的场景，如蝙蝠侠的高科技战车和威尔·史密斯在《机械公敌》中的智能汽车对话，逐渐成为现实。自动驾驶技术正以惊人的速度向前推进，而边缘运算作为其关键支撑，也正在引领着新一轮的技术变革。
Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业，以及互联网巨头百度，都已经或正在投入大量资源研发自动驾驶技术。百度Apollo平台甚至在重庆成功启动了共享汽车试运营，这些车辆配备了远程召唤、自主泊车和充电等功能，为解决共享汽车“最后一公里”的难题提供了解决方案。
然而，随着自动驾驶系统越来越复杂，其所产生的大量数据也日益增长。Intel预计到2020年，每天将有4TB数据需要处理。这意味着传统云端处理模式存在诸多局限性：网络传输速度和延迟限制；庞大的数据流量成本问题；以及在隐私意识增强的大数据时代，对云端存储安全性的担忧。
因此，边缘运算成为了更为合适的选择。在这种模式下，将数据处理工作从云端转移到终端设备或靠近终端的地方，可以实现即时处理与反馈。此要求对终端设备提出了较高标准——需要具有高性能处理器和大容量存储器。在AI处理方面，Intel、联发科及国内寒武纪都有所突破，而存储器方面，慧荣科技正在积极创新。
慧荣科技产品企划部协理黄士德指出，由于工作生活场域中普遍存在各种传感器，大量信息需要有效存放。如果所有信息都要上传到云端机房，那么成本将非常昂贵。通过结合人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)技术，可以提供原始信息的快速处理、识别，并利用半导体解决方案进行特征化和卷标化，再将这些内容整合至物联网解决方案中，从而推动新的技术变革。
黄士德在「物联网技术与开坛」上强调了边缘计算包括PC、辅助驾驶系统（ADAS）、安防监控以及5G移动通信网络，在此基础上还需考虑易管理性。而无论是在边缘计算还是云端存储，都有一个共同需求——大量NAND闪存用于存储。
慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕者，有超过20年的设计开发经验，以丰富主控芯片经验为基石，可提供定制化设计满足不同需求。近四年内，他们销售过13亿eMMC/UFS主控芯片，这表明他们在嵌入式产品领域竞争力强，其中Ferri系列产品尤其适用于车载娱乐系统及自行车应用，同时也广泛应用于军工规则及医疗行业等多个领域。
未来，慧荣科技计划继续推出具有竞争力的新型产品，为自动驾驶乃至更广泛范围内的物联网设备提供专业服务，使得这些先进且具备互联能力的设备能够更加平稳地融入我们的日常生活中。
