从现场总线技术的角度探索自动驾驶与万物互联边缘运算的未来
在自动驾驶和万物互联的未来，边缘运算成为了解决方案的关键。这种技术将处理工作从云端转移到终端设备或附近的计算机上，这对于处理大数据量而言更加高效。
Google旗下的Waymo已经在自动驾驶领域取得了领先地位，而传统汽车制造商如沃尔沃、福特、大众等也正在积极进行研究。百度Apollo平台的共享汽车在重庆进行试运行，展示了对共享汽车定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能的实现。
随着系统完善，每辆自动驾驶车辆每天产生4TB数据，这些数据如果通过云端处理会遇到网络传输速度和延迟限制，以及成本问题。此外，由于隐私保护要求越来越严格，存储这些敏感信息的问题变得复杂。
因此，将计算任务放在边缘设备上成为一种更好的选择。这需要终端设备配备高性能处理器和大量数据存储能力。Intel、联发科以及寒武纪等公司正在推动AI处理技术发展，而慧荣科技则致力于提供大容量存储解决方案。
慧荣科技产品企划部协理黄士德表示，随着传感器普及，大量原始资料需要有效存放方式。他提倡利用人工智能与边缘运算技术，将资料经过特征化与卷标化，再上传至云端，为物联网提供集成解决方案。
无论是边缘运算还是云端存储，都需要大量NAND闪存做为基础。慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕者，拥有超过20年的设计开发经验，并以丰富主控芯片经验为基础，可提供量身订做客制化设计，以满足各类需求，其Ferri系列产品在车载市场尤其受欢迎，也广泛应用于军工规及医疗、运输等产业中。
未来的慧荣科技计划继续推出具有竞争力的新产品，为自动驾驶乃至更广泛的物联网产品提供专业服务和整体解决方案。
