从自动驾驶到万物互联边缘运算Can总线与EtherCAT的选择权威解析
在科技飞速发展的今天，自动驾驶和万物互联的概念逐渐成为现实。Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经走在了自动驾驶领域的最前沿，而百度Apollo平台的共享汽车试图解决共享汽车“最后一公里”的问题。
边缘运算是将云端处理转移到终端设备或近端设备的一种技术。随着自动驾驶系统越来越完善，它们需要处理大量数据。Intel分析到2020年，自动驾驶汽车每天会产生4TB数据，这些数据量通过云端处理显然是不合理的。网络传输速度和延迟限制了数据传输；即使5G网络正在研发中，也难以满足需求；而且，即使网络条件允许，传输如此庞大的数据量，对流量经费有巨大压力。此外，将资料放到云端后，其安全性难以保证，在隐私保护意识日益增强的大数据时代尤其如此。
以上种种限制表明，边缘运算可能比云端更适合实际应用。将计算放在终端设备或者靠近终端的地方，可以实现即时处理和反馈。这对终端设备提出了高性能处理器和大容量存储器的要求。在AI处理方面，Intel、联发科以及寒武纪都有所进展，而在存储器方面，慧荣科技正在不断发展。
黄士德认为，由于工作与生活场域中的传感器数量增加，大量由传感器搜集到的信息需要有效存储。如果所有信息都要传递到云机房，那么成本不划算，因此利用人工智能与边缘运算技术提供原始信息的处理、辨识，并通过半导体解决方案进行特征化与卷标化，再存入云，以集成至物联网解决方案中，为新兴技术变革提供推动力。
无论是在边缘运算还是云服务，都有一个共同需求，那就是大量NAND闪存用于存储。在嵌入式存储领域深耕多年的慧荣科技，有超过20年的设计开发经验，可为全方位需求提供客制化设计。在车载市场上专注于Ferri系列产品，该系列产品广泛使用于军工规及医疗、运输等产业应用中，将继续带来更加具有竞争力的产品，为自动驾驶乃至更广泛的物联网产品提供专业产品及整体解决方案。
