智能交通监控大数据引擎如何点燃城市流动的火花
在这个信息爆炸的时代，数据量的飞速增长正推动着一个全新的时代到来——大数据时代。随着互联网和电子商务等领域的蓬勃发展，我们已经进入了一个海量非结构化半结构化数据流动的时期，大数据已成为形容这种大量数据的一种方式和代名词。
云计算作为继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后又一巨变，在智慧城市概念兴起后，智能交通系统正逐渐成为未来交通系统发展方向之一。
所谓智能交通系统，就是通过将信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术有效集成运用于交通管理，从而建立一种在大范围内、高效发挥作用的综合交通运输管理系统。在整个系统中融合了交通设施减少负荷和环境污染、保证安全以及提高效率等多个过程。
研究显示，全球城市人口比例从1950年的31%激增至2008年的50%，预计2050年将达70%，这意味着我们中的大多数人注定要与城市相伴相生。国内外许多地方都面临严重拥堵问题，如北京京藏高速55公里的大堵车震惊世界，这些问题被空前关注起来。
政府部门开始采取措施，如公共交通部门积累乘客出行海量数据，并用此创建公共交通模型，以针对性地制定各种情况下的应对预案。同时，通过物联网传感器实时收集车流量、客流量信息，以及卫星地图分析道路流量，都为智慧交通管理提供了基础支持。
智能手机的地图应用也为出行者提供实时道路拥堵状况分析，有助于决定行车路线。此外，大部分企业或政府部门利用云计算、大数据解决重点行业问题，如改善市区交警工作效率提升公众服务质量等。
尽管我们的云计算和大数据技术较为成熟，但仍存在不少发展的问题，如各城市发展状况参差不齐，使得智能traffic未能充分挖掘潜力。此外，对于现有管理体系中的海量数据共享运用能力不足，对公众需求满足乏力。大データ时代要求我们改变精确计算，而是更好地面对混杂状态下的挑战。
