无人驾驶都需要基础技术支持 BAT基本完成布局

自动驾驶或者说无人驾驶的技术看似还很遥远，但在不断的实践过程中，已经有了较大程度的发展。在逐渐落地使用的过程中，领域内的主要玩家已经完成了在基础技术领域的布局，那么哪些技术和应用才是它们比拼的焦点？国内整个自动驾驶行业已经走到了落地的哪一步？在将来，自动驾驶将会怎样改变相关领域的商业形态？

除了汽车本身，还有几项关键的技术是对自动驾驶能力产生巨大影响的，BAT在这些领域都不甘落后。

第一个是对外界环境的信息收集和基本感知，其中高精地图是自动驾驶技术所需的一种重要信息来源。传统地图只是作为行车参考，而高精地图则要被用于AI直接做出行车决策。因此这一块也是自动化企业发力较早部分。

除高精地图外，还有各类传感器也是单车智能必备要素。在路况尚未完全可预测时期，自动化对摄像头、激光雷达等传感器依赖程度更高，而这些设备也有很高要求，并且造价十分昂贵。目前国内，在激光雷达方面有所成就的是速腾聚创和禾赛科技，他们正好也分别投入阿里和百度麾下。

第二个是在计算机视觉或图像识别，也就是把采集到的信息进行分析处理，这是一个复杂过程。尤其对于千变万化路况来说，要做到足够准确是有一定难度。目前百度大脑和腾讯优图实验室都在攻坚视觉识别技巧；而阿里系商汤科技也开始探索其原本较为成熟识别技巧在自主行车域中的应用。

第三个是在与外界信息交互，即V2X，它能与智能道路云计算等结合，是车路协同方案重要组成部分。通过把更多收集信息义务交给道路，将汽车通过V2X与智能道路及其他交通参与者享用共享资源相互沟通，以此保证通信数据安全性以及效率。此环节，最受关注的是百度与阿里的两套方案。

第四个是在建立专门用于操作系统（OS）以及搭载自身AI芯片。这两者都是其他各种应用实现必经之途。而对于这两个方面，不仅BAT已拥有各自系统，而且承载着生态目标不同意合作，从而形成封闭倾向，不同生态割裂开来，对于未来联网数据流动存在一定障碍，因此智慧交通必须打通数据从而提高市场份额权威性。

至于AI芯片，其未来必不可少一分子。但是否能够满足自主行程需求最终还是取决于实际效果表现。

难点正在被逐步攻破 自动驾驶已经走到哪一步了？

基础设施推进完备，使得这个领域速度加快，这也是今年以来围绕这一新进展消息不断出现原因之一。

就让我们观察一下，从当前现有的最佳状态：L4级别近乎实现完全自主控制（虽然仍需人类干预），5G网络即将全面铺设以支撑大量实时数据传输，以及各种协同解决方案日益成熟，都表明我们的时代接近真正意义上的"智慧交通"时代。

随着这种转变，我们可以预见到多方因素助推货运成为首先尝试采用无人列车模式，因为它既符合成本节约，同时又减轻了社会安全担忧。而乘坐服务，则可能受到共享经济挑战，如网约平台面临竞争压力，而个人所有私家车用户则获得新的生活方式选择。

最后，无论如何发展，每一次创新都会提升整体生产效率，让每位乘客或物流顾客都能获得更加便捷、舒适、高效的地球旅行体验。这不禁让我们想象，当那些红旗标志闪耀着灯火，一辆辆没有司机的小黄包穿梭城市街道之际，我们是否真的准备好了迎接这样一个奇迹般新世界？

文章总结：

在过去一年中，无人驱动电池船舶已证明自己可以成功航行长距离海洋航线，有望替换传统燃油船只并降低排放量。

为了应对气候变化问题，一些国家计划投资数十亿美元以促进电池驱动船舶研发，并提供补贴以鼓励消费者购买绿色水上交通工具。

未来的水上运输可能包括混合能源驱动（如太阳能、风能）与电池储存制御系统，以最大限度减少碳足迹并增加能源独立性。

航空工业正在研究飞机引擎改良设计，以提高燃油效率并降低航空运输活动造成的大气污染水平。例如，可再生生物质材料替代非可再生原料作燃料使用，或开发具有更低温升温特性的材料以进一步减少热损失功耗。

海底隧道工程项目继续扩张，为连接陆域区域提供快速且有效的人口迁移路径，同时减少跨海航线导致的人口密集区压力。一旦建成，将极大促进区域经济增长并改善居民生活质量。此外，该工程还旨在缓解全球暖化带来的海平面上升风险，因为空间利用充分且流量稳定，与自然保护措施相辅相成，有助维护生态平衡。

绿色建筑标准越来越严格，比如构建耐久结构材料供暖/冷却功能增强植物墙壁安装，用尽可能自然方式调节室内温度，并采用可回收零废弃材料设计理念使建筑持久利用寿命达到30年以上甚至50年以上甚至100年以上时间长度或超过60%设计寿命均为生命循环管理考虑

今天人们期待“绿色”、“清洁”、“可持续”的产品，就像往日追求“快速”、“便宜”的商品一样普遍。如果公司想要保持竞争力，那么他们需要根据消费者的偏好调整产品策略，让自己的品牌站在前沿科技创新潮流中一直领跑市场趋势方向前端站立位置处置姿势然后释放最好的产品性能进行销售发行广告宣扬展示公众媒体报道评估反馈评价评论讨论分享推荐推广营销努力工作努力工作努力工作…