在当今的技术发展中，嵌入式系统正逐渐成为各种电子设备不可或缺的一部分。随着深度学习技术的不断进步，它们也被引入到了嵌入式系统中，为物联网(IoT)、自动驾驶汽车、智能家居等领域带来了革命性的变化。在这个过程中，选择合适的书籍是提高自己嵌入式开发技能和掌握深度学习知识的关键。

嵌入式开发基础

对于想要涉足这片领域的人来说，最好的起点往往是从基础知识开始。《C语言程序设计》由安德鲁·斯托曼所著，这是一本经典之作，不仅对新手来说是一个很好的介绍，而且对于已经有编程经验但想了解C语言如何应用于嵌入式系统的人也是非常有帮助。另外，《微控制器原理与应用》则提供了关于微控制器工作原理和接口方面的详细信息，这对于理解如何将软件与硬件结合起来至关重要。

深度学习框架

随着神经网络在机器学习中的普及，一些专门为深度学习而设计的库如TensorFlow、Keras和PyTorch成为了研究人员和工程师们日常使用工具。不过，在实际应用到嵌入式设备上时，由于资源限制，我们需要考虑这些库是否能够有效运行，以及如何优化它们以满足实时性要求。这时候，一些专注于推广这些框架到边缘计算环境（包括小型设备）的书籍就显得尤为重要，如《Deep Learning for Computer Vision with Python》，它不仅教授了计算视觉任务，还教会读者如何将其实现在更受限条件下的平台上。

嵌入式操作系统

在高级项目中，一个关键组成部分就是操作系统。这通常意味着选择一个支持多线程、高效管理资源并能快速响应外部事件的小内核操作系统，如FreeRTOS或者Zephyr。《Real-Time Systems and Programming Languages: Ada, Real-Time Java and C/Real-Time POSIX》虽然侧重于Ada语言，但提供了有关实时操作系统设计和评估方法论，这些都是理解不同类型嵌入式平台所需掌握的一般性知识。

实践指南

最后，对于那些希望直接跳过理论阶段，直接投身实际项目的人来说，有一些指导性的实用书籍可以帮助他们迅速融洽进入项目流程。一本这样的书是《ARM Assembly Language: Fundamentals and Directives for ARM Processors》，它通过一步步地介绍ARM汇编语言，从而让读者能够更直观地理解CPU内部运作，并最终利用这种低层次的访问来优化性能。

总结：

综上所述，要想掌握最新且最先进的嵌体开发技巧以及深度学习技术，我们不仅需要阅读传统的地面端AI相关图书，还要扩展我们的视野，将注意力集中在那些结合两者的交叉学科作品上。在进行任何形式新的尝试之前，都应该确保我们已经具备必要的手册。此外，与其他专业人士交流合作，也是一种提升个人能力以及获取灵感来源的手段。在探索这一令人激动的话题时，无论你是在寻找基本训练还是准备解决复杂问题，都有一系列宝贵资料可供参考。