现场总线技术的选择与应用自动驾驶到万物互联边缘运算的深度探究
在科技飞速发展的今天，自动驾驶和万物互联的概念逐渐成为现实。Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经走在了自动驾驶领域的最前沿，而百度Apollo平台的共享汽车试图解决共享汽车“最后一公里”的问题。
边缘运算是将运算工作由云端转移至终端或近端。随着自动驾驶汽车系统越发完善，其需要处理的文件将会越来越多。根据Intel分析，到2020年，自动驾驶汽车每天会产生4TB数据，这样的庞大数据量通过云端处理显然是不合适的。首先，网络传输速度和延迟有所限制；其次，即使网络条件满足，传输如此庞大的数据量，流量经费也是庞然大物；其三，资料放到云端之后，其安全性也难以保证。
为了达到即时处理即时反馈的效果，终端设备需要高性能的处理器和大容量的数据存储器。在慧荣科技(SiliconMotion)看来，由于工作与生活场域中逐渐充斥著各式各样的传感器后，大量由传感器所搜集到的资料，需要找寻一个有效的存储方式来加以存放。如果一切都要传递到云端机房，那么成本方面非常不划算，所以通过人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)技术，将资料加以特征化与卷标化，再储存到云端，是一种更好的解决方案。
协理黄士德强调边缘运算含括PC、汽车辅助驾驶(ADAS)、安防监控、5G行动网路，并且强调高性能。而对于cloud中心，他提到了资料中心、云服务、大数据与AI，以易管理为主。但无论是在边缘运算还是cloud中心，都有共通需求，都需要大量NAND闪存做存储。
慧荣科技多年来在嵌入式存储领域深耕，有超过20年的设计开发经验，并提供量身订做客制化设计來滿足全方位需求，其中专注于车载市场Ferri系列产品，在车用娱乐、自驾车系统等领域颇具竞争力，也广泛使用于军工规及医疗、运输等产业应用中。在未来，不断推出具有竞争力的新产品，为自动驾驶甚至更广泛物联网产品提供专业解决方案。
