从现场总线技术的发展历程探究自动驾驶与万物互联边缘运算的未来
从自动驾驶到万物互联边缘运算为什么是更好的解决方案？
随着科技的飞速发展，曾经只在科幻电影中出现的画面，如蝙蝠侠的蝙蝠战车和威尔·史密斯驾驶智能汽车与智脑对话，逐渐变得可能。自动驾驶技术已经取得了显著进展，Waymo、沃尔沃、福特、大众等企业都在积极研发。
边缘运算概念是将数据处理工作从云端转移到终端或近端。自动驾驶汽车每天产生大量数据，但通过云端处理存在问题：网络传输速度和延迟限制；庞大的数据量导致流量成本高昂；以及安全性难以保证。在这种情况下，边缘运算成为一个更好的选择。
为了实现即时处理和反馈，终端设备需要高性能处理器和大容量存储器。Intel、联发科及寒武纪等公司正在AI处理方面有所创新，而慧荣科技正致力于大容量数据存储领域。
黄士德认为，大量传感器收集到的资料需要有效存储方式。他提倡利用AI与边缘运算技术，将原始资料进行特征化与卷标化，再存放在云端，以推动物联网解决方案的变革。
无论是在边缘运算还是云端存储，都需要大量NAND闪存做存储。慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕者，有超过20年的设计开发经验，并提供量身订做的客制化设计满足不同需求，其Ferri系列产品在车用娱乐、自驾车系统等领域颇具竞争力，也广泛应用于军工规及医疗、运输等产业中。
未来，慧荣科技将继续带来更加具有竞争力的产品，为自动驾驶乃至更广泛的物联网产品提供专业解决方案。
