在这个信息爆炸的时代，数据量的不断攀升正推动着一个全新的时代的到来——大数据时代。互联网和电子商务等领域的飞速发展，使得人类的数据通信已经达到了PB级别，大数据不仅仅是大量非结构化、半结构化数据的一种形态，更是一个描述这种海量数据处理能力和价值挖掘新纪元的代名词。

云计算作为技术革新的又一轮巨浪，其实质是在继1980年代的大型计算机到客户端-服务器模式转变之后，再一次颠覆了传统IT架构。随着智慧城市概念逐渐成熟，在这些城市中智能交通系统正成为未来交通管理方向的一个重要组成部分。

所谓智能交通系统，就是通过集成信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等，以建立一种能够全面、高效地管理现代复杂交通环境的综合运输管理系统。在此系统中，融合了从交通设施建设到减少环境污染，从保障安全到提高运输效率的一系列关键环节。

大数据为何赋能智能交通？

据国内权威调查机构统计显示，1950年全球约有31%的人口居住在城市，而到了2008年，这一比例已达50%，预计2050年将达到70%。这意味着，我们越来越多地与繁华都市共生。

以我国现状为例，如2013年的京藏高速55公里长堵车事件再次震惊世界；2014年北京被称为“首都拥堵”，连续多年位列世界拥堵城市排行榜前几名。这让中国面临前所未有的严峻交通拥堵问题。

政府部门对大数据在行业中的应用采取措施，一方面积累公共乘客出行海量数据，并分析出分时段、路段及人群特定的流量参数，甚至创建公交模型，为应对各种情况制定预案。此外，还利用物联网传感器实时收集车流客流信息，与道路监控设施结合形成智慧交通管理体系。

卫星地图分析提供实时道路状况，也可以供出行者参考选择最佳路线。而智能手机的地图应用持续收集GPS或北斗位置信号，大规模分析后可提供实时道路拥堵状态和人员聚集趋势，这些信息对于优化出行方案至关重要。

企业与政府部门共同利用大データ、大算法解决各类问题，如改善城市停车难题，或优化公共资源分配等。这一切都表明，无论是企业还是政府，都正在逐步把握并发挥科技手段提升日常生活质量和社会运作效率。

然而，即便我们拥有先进云计算与大数据库础设施，不同地区之间仍存在差异性，对于如何有效整合这些资源进行共享使用还有待进一步探索。此外，对于当前存在的问题，如无法实现不同管理系统间有效共享，以及缺乏针对性的研究预测能力，这些都是需要加强改进的地方。在数字化基础上迈向真正意义上的数智革命，是目前我们最迫切要面对的问题之一。大數據時代帶來的是一個重大的機遇，它要求我們從精確計算過渡到對混雜情況更好應對。