在E级时代的到来与高性能计算（HPC）的融合，新冠肺炎疫情不仅让世界为之一震，也引发了对HPC潜力的一次全新的认识。从基因测序、药物研发到疫苗生产，HPC以其惊人的算力增长和速度，为全球抗击病毒带来了前所未有的可能。

然而，这些技术并非只限于应对突如其来的公共卫生危机。在2021年CCF全国高性能计算学术年会上，英特尔副总裁Trish Damkroger概述了HPC如何影响各行各业。她提到了制造业利用HPC设计更先进的运动装备、铁路公司依赖天气预报服务避免脱轨，以及药剂师使用机器学习识别药物中的有害成分。这不仅是技术共鸣，更是正在演变成为重塑整个行业的共振。

随着E级计算时代的门槛被跨越，我们正期待探索更多领域和场景中HPC能否引起创新裂变反应。它将如何结合AI和大数据，在医疗及生命科学领域带来革命性的变化？

未来，我们或许能够看到更多疑难杂症迎接精准疗法或新药物。高性能计算已经显著缩短了新冠病毒分析和疫苗研发时间，为数亿人提供救治。如果应用于更广泛的医疗细分领域，那么这种快且精准效果也将扩展至这些细分领域。

例如，以安吉丽娜·朱莉为例，她通过基因检测发现患乳腺癌风险极高，并进行了预防性手术降低风险。这种结合基因测序、分子诊断等手段，加上高性能计算加速的个性化治疗方案，虽然目前只能惠及少部分人，但未来的可能性巨大，因为它可以提供更加精准快速的地方法式治疗。

转化医学概念正逐渐浮现，它旨在把基础医学研究与临床实践紧密结合，以多学科交叉合作实现“实验室到临床”的双向效率提升。上海交通大学附属瑞金医院转化医学中心就聚焦于肿瘤、代谢性疾病和心脑血管疾病等领域，其实践过程需要收集海量患者生物信息数据，然后基于挖掘分析形成个性化诊疗方案，并普及新疗法、新药物。

这一过程虽简单但复杂，对数据收集传输存储处理环节面临重重困难，其中关键就在于海量数据库并行访问能力。在瑞金医院建立的一个定制超算平台中，不仅导入英特尔至强可扩展处理器强劲算力，还采用英特尔傲腾持久内存+分布式异步对象存储（DAOS）方案满足实时、高频、高效访问需求。

吕纲表示：“DAOS充分发挥英特尔傲腾持久内存性能，提供高带宽低时延优异小文件并发性能，对生信大数据平台来说是一个突破天花板里程碑。”

随着E级计算时代到来，它们必将激发出更多行业间令人意想不到的创新。但要实现如此庞大的算力，无需休息忘食日以继夜地加速搞定？这不是圈外人想象得那么简单，而是一项巨大的挑战需要持续不断地推动技术革新，如基于异构架构基础设施的大型变革甚至颠覆。而XPU战略就是这种方向具体体现之一，将CPU GPU FPGA ASIC等多种类型资源有效整合，使通用算力与专用加速相互协同工作，从而达到最佳效益。此举不仅解决了单一硬件不足的问题，也使得系统更加灵活适应不同任务需求，是未来科技发展不可或缺的一环。