在E级时代的光刻机概念股龙头，高性能计算如何打造新冠与癌症双重解决方案？

长久以来，高性能计算（HPC）给人的印象总是神秘且高深。这是因为它主要是学术界用来推进基础科学发现和探索的手段，比如上到宏观的宇宙大爆炸模拟、下到微观的量子物理和分子动力学研究，这种级别的话题一抛出来，就会有“生人勿近”的感觉。

然而，新冠肺炎对我们的突然袭击，让很多人重新认识了高性能计算：它非但不“高冷”，对热点事件的反应还出人意料的快——不论是中国还是全球，领先的基因与药物研发机构，在高性能计算的支持下，少则数小时，多则几天就破解了新冠病毒的结构，并立即开始疫苗的研制。

可以说，正是高性能计算在算力上的爆发式增长，让过去以“年”来计算时长、且需要无数次实验来纠错的病毒和疫苗研究过程发生了翻天覆地的变化，这种变化还不能只用一个“快”字来概括，而是“快”与“精准”兼顾。

随着HPC技术不断进步，我们正在逐渐看到一种新的可能：将其应用于医疗领域，以便更有效地诊断疾病并开发治疗方法。例如，将HPC用于个性化医学，可以帮助医生根据患者独特遗传信息提供定制化治疗计划，从而提高治疗效果。

图三 HPC在个性化医学中的应用示例

个性化医学是一种利用患者个人生物标记（如基因组、蛋白质组或代谢组）的信息进行临床决策的手段。通过结合HPC和AI技术，可以快速分析大量数据，从而识别出导致某些疾病或健康问题的人群特征。这使得医生能够针对每位患者提供更加精确和有效的地理定制治疗方案。

为了实现这一目标，我们需要构建能够处理海量生物数据的大型数据库，并且开发出能够快速访问这些数据并进行分析的大规模存储系统。英特尔傲腾持久内存+分布式异步对象存储 (DAOS) 技术已经被证明可以为这种工作流程提供必要的心智带宽、高效率以及低延迟。

图四 DAOS架构示例

未来随着E级超算平台变得更加可用，我们预计将会看到更多基于HPC技术的人类生命科学创新。这些创新不仅限于疾病诊断，还可能包括药物设计、生物制造过程优化以及其他相关领域。此外，由于E级超算平台具有极大的扩展性，它们也能适应未来的任何复杂任务需求，无论是在生命科学还是其他领域。

因此，对于那些寻求解决癌症等复杂疾病的问题科研人员来说，不仅要有梦想，更要有行动。而我们必须继续投资于这项前沿科技，以确保我们拥有足够强大的工具去面对未来挑战。在这个充满希望与挑战相互交织之时，我们期待见证人类历史上最伟大的成就之一——使用HPC技术革新医疗行业，为所有人带来更好的生活质量。