随着科技的飞速发展，智能穿戴设备已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。它们不仅能够监测我们的身体状况，还能根据数据提供个性化的健康建议。但是，这些基于人工智能（AI）的健康建议有时候也存在一个严峻的问题：它们可能过于主观。

首先，让我们来看一下为什么这些主观性会成为问题。当你穿戴一块智能手表或者手环，它会不断地收集你的生物数据，比如心率、步数和睡眠模式等。这一切都是为了更好地了解你的身体状态，并据此给出相应的建议。然而，这些数据并不总是准确无误，有时候甚至可能受到外部因素的影响，如环境温度、压力水平以及个人情绪等。

例如，如果在紧张的一个工作日里，你的心率比平常要高，而这个信息被传递给了你的AI助手，那么它很可能会推荐一些放松技巧，比如深呼吸练习或短暂休息。但如果那个同样使用了相同设备的人因为其他原因而保持高心率，那么他们所接受到的“个性化”建议就不再适用。

其次，即使AI算法能够处理大量复杂数据，它们仍然无法完全理解人类的情感和行为模式。一个人的情绪状态可以极大地影响他们对某些活动的反应。如果一个人的情绪不好，他们可能不会像平时那样运动，因此，AI系统将错误地认为这是由于缺乏运动导致的情绪低落，从而推断出需要更多运动来改善情绪。而事实上，这种情况下真正需要的是心理支持或改变生活方式。

再者，尽管现代技术已经相当发达，但还远未达到足以超越人类直觉和判断能力的地步。在一些情况下，人类医生的专业意见往往更加全面，因为他们可以考虑到患者独特的情况，而不是单纯依赖数字输出。此外，对于那些并非典型表现的人群来说，如老年人、儿童或患有特殊疾病的人类专家通常能提供更为精确且安全的指导。

最后，不可忽视的是隐私保护问题。在许多国家和地区，人们对于自己的健康信息非常敏感，并希望这种信息得到妥善保护。而如果这些信息被滥用，或被用于不相关领域的话，就可能引起公众担忧及法律纠纷。因此，在设计与执行基于AI的大规模医疗项目时，要特别注意如何维护用户隐私权利，同时保证服务质量。

总结来说，当人工智能驱动的健康建议过于主观时，我们应该采取以下措施：

提供多元化输入：让用户能够选择不同的来源获取信息，以便形成更加全面的看法。

增加透明度：让用户清楚了解算法背后的逻辑，以及它是如何得出的结论。

加强教育培训：提高消费者的自我意识，使之学会如何正确解读来自不同来源的声音。

强化监督机制：通过第三方评估机构定期检查系统性能，为用户提供独立验证结果。

建立反馈渠道：鼓励用户提出疑问并向开发商反映潜在的问题，以便进行必要调整。

只有这样，我们才能充分利用人工智能带来的便利，同时减少其潜在风险，最终实现更好的整体效益。不过，在这条道路上，每一步都需谨慎细致，因为关键在于找到既符合科技进步又尊重个人自由选择与隐私权利之间那脆弱平衡点。