写作不仅是每个行业的基石，更是职业发展的重要技能。虽然它被看作基础，但要掌握却并不简单。许多人在深夜里苦战于无笔墨，合作方案也难以凿出头角。如果有一个能解决所有问题的大师指导或直接完成工作，那将是一件令人向往的事情！最近，一位Twitter用户体验了一个AI神器，发现愿望竟然得以实现。这款名为GPT-3的AI文本生成器，由Open AI开发，是基于自然语言处理技术的一种“百科全书式”写作助手。据称，它拥有1750亿参数，远超其他AI模型，并且其写作水平与人类相当。

尽管如此，这款工具是否实用，我们还是需要实际操作来验证。一年前，Open AI花费1200万美元开发了这款商业版本的GPT-3，并将其开源给公众使用。现在，每个人都可以利用这一工具作为自己的写作辅助。

Delian，一位风投公司创始人，在试用GPT-3后，对其性能印象深刻。他希望通过这个工具得到关于召开有效董事会会议的问题答案，因此他向GPT-3提出这个问题，上文内容涉及公司初期发展中的董事会建设策略。他指出，在完成A轮融资后就应该开始招募董事会成员，而且这些成员应来自不同领域，以确保公司覆盖广泛。

然而，他提供的一个案例让我们对他的观点产生了一些疑问：如果上述信息属实，那么为什么不能从中推断出更多？比如说，如果该案例展示的是成功情况，那么在失败的情况下，该如何调整策略？

接下来，让我们看看GTP-3如何回应：

CommonCrawl数据集由2016年至2019年的每月41个分片构成，大致相当于45TB压缩明文和570GB过滤后的数据。这份训练集并非按大小进行采样，而是优先考虑质量高的数据集，从而接受一定程度的过度拟合，以换取更高质量的训练数据。此外，由于采用了超大型模型和数据库，与常识性问题相比，预训练阶段表现出了极佳效果。不过，这并不意味着没有局限性。在处理一些逻辑性或阅历理解任务时，它几乎达到了人类水平，但仍存在不足之处，如回答一些“不言而喻”的问题时可能出现错误，比如：

Q: 烤面包机和铅笔哪一个较重？

A: 铅笔比烤面包机重。

尽管存在这些缺陷，但在很多方面，它仍然是一个非常好的辅助工具。在实际应用中，不同的问题类型都会带来不同的挑战。但总体来说，这项技术对于提升我们的工作效率具有巨大的潜力，无论是在撰写论文、制定计划还是协调团队合作中，都能发挥作用。此外，有兴趣的人可以通过以下链接进一步了解：

雷锋网

论文地址：https://arxiv.org/abs/2005.14165

Delian Substack文章：https://delian.substack.com/p/quick-thoughts-on-gpt3

Lambdalabs Blog文章：https://lambdalabs.com/blog/demystifying-gpt-3