天文学要闻人工智能新发现72个太空脉冲信号是来自外星文明还是遥远天体的呼唤
在天文学的新纪元里，人工智能的智慧耳朵探索宇宙深处的声音。突破聆听计划，以其机器学习算法的力量，成功揭开了来自遥远星系72个新的快速射电暴之谜。这一前沿科技，不仅为科学家们提供了更深入地理解这些神秘现象的途径，也让我们对宇宙中可能存在的生命形式有了更多猜测。
快速射电暴（FRB）是一种极端亮度、持续时间短暂的地外辐射事件，它们被认为源于遥远星系，但科学界对于它们产生原因持有保留态度。理论上，这些强烈脉冲可能是由高度磁化的中子星或与黑洞相互作用导致。但也有一线思路认为，这些现象或许是来自更高级别文明的一种信号。
2012年，一次独特的情况发生：一个名为FRB 121102的快速射电暴源开始周期性地发放这类辐射，引起了天文学家的广泛关注。在2017年的观测中，由美国西弗吉尼亚州绿岸望远镜记录下了一连串21次爆发，这表明该源体在某时活跃，在另一些时候则安静无声。
然而，当时使用的人工标准计算机算法并未捕捉到所有这些事件。一位伯克利分校SETI研究中心博士后研究员Vishal Gajjar解释说：“这种模式显示出该射电源时而兴奋时而平静。”之后，加州大学伯克利分校的一个团队开发了一种新型机器学习算法，并重新分析了那批数据，他们惊喜地发现另外72个被之前忽略掉的情报点，使得总计数达到300多个。
Gerry Zhang和他的同事利用一种叫做“卷积神经网络”的复杂算法，该技术与互联网公司优化搜索结果和图像分类具有相同原理。他们先让这个模型去识别那些传统方法已经找到的爆发，然后再应用于整个数据集以寻找那些逃过常规检测系统的小宝藏。
这一成就不仅丰富了解快速射电暴行为细节，还展示了机器学习如何超越人类能力，从传统工具那里获得额外信息。这一进展激励着SETI项目首席研究员Andrew Siemion，他表示，无论这些辐射是否来自外星文明，都证明我们的技术正在带领我们走向一个全新的宇宙认知领域。