芯片封测龙头股引领HPC时代，新冠与癌症的双重解答在望！

长久以来，高性能计算（HPC）给人的印象总是神秘且高深。这是因为它主要是学术界用来推进基础科学发现和探索的手段，比如上到宏观的宇宙大爆炸模拟、下到微观的量子物理和分子动力学研究，这种级别的话题一抛出来，就会有“生人勿近”的感觉。

然而，新冠肺炎对我们的突然袭击，让很多人重新认识了高性能计算：它非但不“高冷”，对热点事件的反应还出人意料的快——不论是中国还是全球，领先的基因与药物研发机构，在高性能计算的支持下，少则数小时，多则几天就破解了新冠病毒的结构，并立即开始疫苗的研制。

可以说，正是高性能计算在算力上的爆发式增长，让过去以“年”来计算时长、且需要无数次实验来纠错的病毒和疫苗研究过程发生了翻天覆地的变化，这种变化还不能只用一个“快”字来概括，而是“快”与“精准”兼顾。

"高性能计算，是改变世界和丰富地球上每个人生活背后的创新，”在日前于珠海举办的2021 CCF全国高性能计算学术年会（CCF HPC China 2021）上，英特尔公司副总裁Trish Damkroger就在其主题演讲中这样总结道：“每天都有新的用户憧憬使用高性能计算系统的一些全新的方法去应对越来越多的问题。”

Trish的话，对于整个高性能计算行业而言已不仅仅是思想上的共鸣，而是在E级（Exascale, 百亿亿级）时代门前的业内同仁，不论来自最终用户、产品技术提供商还是研究机构，都可能正在思考：能否利用HPC解决更广泛领域中的问题？E级算力是否能够带来更多前所未有的可能性？

图一 CCF HPC China 2021上的英特尔展位

随着E级算力的到来，以及AI、大数据等技术相结合，它们将如何改变医疗及生命科学领域？我们或许已经见证了一场革命性的转变。从快速分析新冠病毒到开发疫苗，再到个性化治疗方案，每一步都是通过加强算力的支持实现。

例如，加州大学旧金山分校医学院最近宣布，他们正在开发一种针对某些类型癌症患者的人群化疗方案，该方案依赖于机器学习模型进行个性化推荐。这种方法将根据患者独特遗传信息建议最适合他们的情况下的治疗计划，从而提高治疗效果并减少副作用。

这样的策略显然依赖于大量数据以及高速处理能力，以确保这些复杂模型能够有效工作。而这正是一个E级时代所必须具备的大规模、高效率处理能力所做出的贡献。

除了癌症外，还有许多其他疾病也在寻求利用这些技术进行个性化诊断和治疗。比如糖尿病、心脏病等常见慢性疾病，其管理通常涉及复杂的心理健康因素，这使得简单的一刀切法不可行。因此，我们可以期待，在未来，更为精细化、更为可持续化的心理健康干预措施将成为可能。

当然，这一切都建立在一个坚实基础之上——那就是不断提升我们的科技水平，使得我们能够更好地理解人类体内发生的事情，从而提供更加个性化、高效率的人类服务。在这个方向上，无疑，将进一步推动医学领域向前发展，为人类带去更多福祉。

不过，要实现这一愿景并不容易，因为这需要巨大的投资，以及跨学科合作之间协调工作。但我们已经看到了一线希望，即便是在困难面前，也有一些企业家精神驱动者们勇敢地迈出第一步，他们相信，只要有人愿意投入时间资源，那么任何看似不可能的事情都会变得现实起来。