在电子科技大学陈建文提醒我们写申请报告时不应追求完美的大数据而应该面向现实世界中的小数据
在电子科技大学，陈建文教授作为视觉智能研究中心主任，他的名字常常与人工智能（AI）技术紧密相连。然而，面对一个充满期待和疑惑的行业，他选择了以学者的身份站出来，以开放和深邃的视角探讨AI的未来。
在2017年CJ会议上，我们有幸见证了陈建文教授的一次独特演讲。在他看来，人工智能并非仅仅依赖于几个关键技术的突破，而是人类对未来的向往所驱动。这份向往，不仅推动着技术的不断进步，也激发着科幻电影中的各种场景，从《阿凡达》到《星际迷航》，它们描绘了一幅令人向往的地球。
陈建文认为，每个时间点都会有不同的技术出现，这些技术都是计算能力、硬件条件等因素发展的结果。例如，模式识别和机器学习，在过去被人们称为未来，但现在已经成为现实。而神经网络已经被应用于解决诸如机器视觉和语音识别的问题，这些问题传统编程难以解决。
对于直播和交互领域，他提出了一个有趣的问题：如果我们可以通过视频直播看到彼此，那么虚拟现实（VR）直播会是什么样？甚至更进一步，如果有一天我们可以通过全息技术实现“嗖”的一声出现在彼此房间里，那又将如何？
谈及家庭生活中的智能化产品，如智能家居、智能音箱，陈建文积极地展望了这些产品在未来的角色。他认为，就像汽车从不可想象到家中必备一样，将来这些产品也会成为家里的标配。虽然目前它们还没有普及，但根据算法、环境等因素，它们可能会变成接口设备，最终形态不一定是我们熟知的样子。
关于市场上的大型品牌，如亚马逊Echo、谷歌Google Home、苹果HomePod、小米小爱同学以及阿里巴巴天猫精灵X1，陈建文认为，这些都是针对传统音箱和家居市场理念的大规模转变。他强调，无论商业化程度如何，只要方向正确，就不怕道路遥远。
最后，对于AI工具性质，以及它应该多做什么而不是单纯作为玩具使用，陈建文提出明确意见。他相信，将来的人工智能应该更多地帮助盲人看到路，或帮助人们快速找到东西，而不是单纯作为娱乐工具。此外，对于AI应用到家居领域时，其核心属性应保持工具性，而非外观形式。
总之，在这个充满变化与挑战的人工智能时代中，陈建文教授提出了自己的思考，为那些追求创新者提供了深刻洞察，同时也让公众认识到了即便是在科技高速发展的情况下，也需要持续学习并适应新事物。