在当今快速发展的科技时代，智能装备已经渗透到我们的生活各个方面，从工业制造到医疗健康，再到日常消费品，其影响力和重要性日益凸显。要深入理解和掌握这些设备，我们需要从其主要学习内容出发，这些内容可以概括为以下几个关键点。

首先，计算机科学是智能装备的基础。它涉及算法设计、数据结构、操作系统等多个子领域。这些建立了现代计算机技术之基石，为后续对智能设备进行开发提供了坚实理论支持。在这个过程中，程序员和工程师需要不断学习新兴技术，如人工智能、大数据分析以及物联网，以便更好地适应不断变化的市场需求。

其次，是软件工程学，它涵盖了软件生命周期管理、项目管理、测试方法等。这门学科帮助我们理解如何高效地开发出可靠性强且易于维护的软件。通过掌握软件工程学，可以确保智能装备能够顺利部署并持续运行，而不至于因为代码质量问题而出现故障或安全漏洞。

再者，是电气电子工程学，它涉及电路理论、微电子技术、通信原理等。此领域对于理解智能设备内部工作原理至关重要。不仅如此，还有许多专门针对特定类型智能设备（如无线传感器网络）的研究，这些研究成果直接影响着现有的产品设计与性能优化。

第四点是机械工程学，它包括材料科学、高级制造技术以及控制系统等。这一领域对于那些依赖机械运动或物理交互的人工智慧系统尤为重要，比如自动驾驶车辆或者协助残疾人的辅助装置。通过深入了解机械原理，可以提高这些系统的稳定性和精度，使它们更加接近人类体验。

第五点是信息安全，这是一个跨越硬件和软件边界的问题。在一个充满威胁的世界里，无论何种形式的手持终端或家用小型机器人，如果没有足够好的保护措施，都可能成为黑客攻击目标。而这正是信息安全所要解决的问题——如何保证数据传输过程中的隐私性，以及在面临恶意攻击时保持关键功能不受破坏。

最后，但同样不可忽视的是经济学知识，对于任何规模以上企业来说，不仅要考虑研发投入，更要考虑产品能否盈利，市场需求是否饱和，以及竞争策略如何制定出来。只有将商业逻辑融入技术创新之中，便能推动整个产业链向前发展，并确保投资回报率最高化。

综上所述，要真正理解“什么是智能装备主要学习”的答案，就不能局限于某一单一角度，而必须全面考量所有相关领域之间相互作用与相互促进的情况。在这个复杂多变的情境下，只有拥有广泛而深厚的专业技能队伍，我们才能让这种革命性的科技带来真正意义上的改变，并享受到其巨大的潜力与福祉。